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公开(公告)号：CN115600448A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210079159.1
申请日：2022-01-24
申请人： 安徽建筑大学(CN)
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于流水线网络的地表水动态模拟并行化方法，即先构建从水流源点到流域出口的水流路径，将三维地表简化为一维的流水线网络，之后利用地形参数对经典的曼宁公式进行改进，以估算每条水流路径的流速，结合预设的旅行时间，模拟地表汇流量，最后利用并行计算对流速估算函数和地表汇流量模拟函数进行并行化处理，从而得到高精度高效率的地表水动态模拟并行化方法。本发明不仅考虑了地形参数对地表水动态模拟中径流速度的影响，而且将并行技术CUDA应用于地表水动态模拟领域，在保证地表水动态模拟算法精度的前提下，提高了地表水动态模拟的即时响应效率，为科学化的国土规划、水资源管理和自然灾害响应对策奠定了基础。
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公开(公告)号：CN104778296B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201410767275.8
申请日：2014-12-11
申请人： 安徽建筑大学
摘要： 本发明公开了一种钻孔柱状图岩性描述布局数学规划方法，通过对钻孔成图过程的分析，将岩性文字描述布局问题进行数学抽象，对柱状图中岩性花纹柱总高度大于或等于岩性文字描述总高度的一类问题，建立了非线性数学规划模型，并将其转化为线性规划问题求解。通过该方法可以实现自动进行地层岩性花纹对应的岩性文字描述的合理布局，对于绘制钻孔柱状图或开发钻孔柱状图自动成图软件具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN104778296A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410767275.8
申请日：2014-12-11
申请人： 安徽建筑大学
摘要： 本发明公开了一种钻孔柱状图岩性描述布局数学规划算法，通过对钻孔成图过程的分析，将岩性文字描述布局问题进行数学抽象，对柱状图中岩性花纹柱总高度大于或等于岩性文字描述总高度的一类问题，建立了非线性数学规划模型，并将其转化为线性规划问题求解。通过该算法可以实现自动进行地层岩性花纹对应的岩性文字描述的合理布局，对于绘制钻孔柱状图或开发钻孔柱状图自动成图软件具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN108876027B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810587348.3
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽建筑大学
摘要： 本发明公开了一种基于GIS的农村居民点集中居住区选址和优化方法，首先基于GIS获取目标区域空间和属性数据，构建信息量模型进行农村居民点集中居住区用地适宜性评价，叠加土地利用规划允许建设区，获得候选地址，并设定面积大小阈值进行筛选，再使用P‑中位问题模型对候选地址进行优化。本发明利用GIS技术，构建信息量模型，定量地进行农村居民点用地适宜性评价和选址，并使用整数线性规划的P‑中位问题模型进行区位优化，能够灵活设置候选地址需求，选址结果定位到地块；候选地址基于实际路网，考虑农民搬迁后日常劳作需求，使其距离成本最小，具有精度高，可操作性强的优点。
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公开(公告)号：CN108876027A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810587348.3
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽建筑大学
摘要： 本发明公开了一种基于GIS的农村居民点集中居住区选址和优化方法，首先基于GIS获取目标区域空间和属性数据，构建信息量模型进行农村居民点集中居住区用地适宜性评价，叠加土地利用规划允许建设区，获得候选地址，并设定面积大小阈值进行筛选，再使用P‑中位问题模型对候选地址进行优化。本发明利用GIS技术，构建信息量模型，定量地进行农村居民点用地适宜性评价和选址，并使用整数线性规划的P‑中位问题模型进行区位优化，能够灵活设置候选地址需求，选址结果定位到地块；候选地址基于实际路网，考虑农民搬迁后日常劳作需求，使其距离成本最小，具有精度高，可操作性强的优点。
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公开(公告)号：CN109165771B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810797776.9
申请日：2018-07-19
申请人： 安徽建筑大学
摘要： 本发明公开了一种基于GIS网络分析的农村垃圾深埋桶布局优化方法，首先基于GIS获取目标区域的道路、农村居民点以及候选垃圾深埋桶地点数据；然后在一定的约束条件下，使用垃圾深埋桶布局优化模型进行布局优化分析，统计深埋桶对农村居民点的覆盖率和服务率，判断两指标是否满足要求，若不满足要求则重新设置候选垃圾深埋桶类型和选择数量，运行垃圾深埋桶布局优化模型，直至覆盖率和服务率满足要求为止；然后确定垃圾深埋桶数量为最少，重新设置候选垃圾深埋桶类型和数量，继续运行垃圾深埋桶布局优化模型，直至满足垃圾深埋桶数量最少为止，输出最终的垃圾深埋桶布局优化方案。本发明具有精度高、可操作性强、垃圾深埋桶布局成本低等优点。
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公开(公告)号：CN109165771A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810797776.9
申请日：2018-07-19
申请人： 安徽建筑大学
摘要： 本发明公开了一种基于GIS网络分析的农村垃圾深埋桶布局优化方法，首先基于GIS获取目标区域的道路、农村居民点以及候选垃圾深埋桶地点数据；然后在一定的约束条件下，使用垃圾深埋桶布局优化模型进行布局优化分析，统计深埋桶对农村居民点的覆盖率和服务率，判断两指标是否满足要求，若不满足要求则重新设置候选垃圾深埋桶类型和选择数量，运行垃圾深埋桶布局优化模型，直至覆盖率和服务率满足要求为止；然后确定垃圾深埋桶数量为最少，重新设置候选垃圾深埋桶类型和数量，继续运行垃圾深埋桶布局优化模型，直至满足垃圾深埋桶数量最少为止，输出最终的垃圾深埋桶布局优化方案。本发明具有精度高、可操作性强、垃圾深埋桶布局成本低等优点。
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