一种基于机器学习算法的多维度生态质量识别处理系统

    公开(公告)号:CN118760967A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244110.2

    申请日:2024-09-06

    摘要: 本发明适用于生态环境质量监测与信息技术领域,提供了一种基于机器学习算法的多维度生态质量识别处理系统,所述系统包括:数据收集与预处理模块,用于收集生态环境数据,并对相关数据进行处理得到预处理数据;特征选择与提取模块,基于生态质量评估的需求利用特定技术算法对所述预处理数据进行处理;SVM模型构建与训练模块,用于构建SVM模型;模型评估与优化模块,用于通过测试集对SVM模型的性能进行评估;生态质量诊断与自动分类提取模块,用于将待评估的生态环境数据输入SVM模型中诊断和分类处理;结果评估与应用模块,用于利用混淆矩阵或ROC曲线方法对于模型的诊断与分类结果进行评估。本发明为生态保护和可持续发展提供及时、准确的数据支持。