公开(公告)号：CN109359362B

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN201811154214.9

申请日：2018-09-30

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 王磊 ,  蒋创 ,  魏涛 ,  方苏阳 ,  江克贵 ,  朱尚军

IPC: G06F30/20

Abstract: 本文提出了一种基于选权迭代最小二乘的地表移动盆地角量参数估计方法。该方法以观测站资料中的实测综合移动角和综合边界角为观测值，推导并建立了以岩层移动角、岩层边界角、松散层移动角和松散层边界角为参数的观测方程，顾及综合移动角和综合边界角中可能存在粗差，构建了基于选权迭代最小二乘的参数抗差估计方法。该方法能够快速、精准、可靠的估计出地表移动盆地的岩层移动角、岩层边界角、松散层移动角和松散层边界角参数。

公开(公告)号：CN108763822B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201810620287.6

申请日：2018-06-15

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 王磊 ,  魏涛 ,  蒋创 ,  方苏阳 ,  李楠 ,  池深深

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06N10/60 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种基于沉陷监测的煤矿采空区空间几何特征精准识别方法,该方法首先定义了刻画采煤矩形采空区空间几何特征的8个参数为：m(采高)、α0(煤层倾角)、(采空区走向方位角)、H(采空区中心采深)、D3(采空区走向长)、D1(采空区倾向长)、X0(采空区中心平面X轴坐标)、Y0(采空区中心平面Y轴坐标)；然后假设采煤地表沉陷形态符合概率积分法模型，在此基础上，推导建立了采空区空间几何特征参数关于地表移动与变形的观测方程；最后基于所建立的采空区空间几何特征参数的观测方程，构建了采空区空间几何特征参数的量子遗传算法求解方法。本发明能够较全面、详细的识别采空区空间几何特征，有效的提高了采空区空间几何特征参数反演的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN109359362A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811154214.9

申请日：2018-09-30

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 王磊 ,  蒋创 ,  魏涛 ,  方苏阳 ,  江克贵 ,  朱尚军

IPC: G06F17/50

Abstract: 本文提出了一种基于选权迭代最小二乘的地表移动盆地角量参数估计方法。该方法以观测站资料中的实测综合移动角和综合边界角为观测值，推导并建立了以岩层移动角、岩层边界角、松散层移动角和松散层边界角为参数的观测方程，顾及综合移动角和综合边界角中可能存在粗差，构建了基于选权迭代最小二乘的参数抗差估计方法。该方法能够快速、精准、可靠的估计出地表移动盆地的岩层移动角、岩层边界角、松散层移动角和松散层边界角参数。

公开(公告)号：CN108763822A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810620287.6

申请日：2018-06-15

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 王磊 ,  魏涛 ,  蒋创 ,  方苏阳 ,  李楠 ,  池深深

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种基于沉陷监测的煤矿采空区空间几何特征精准识别方法,该方法首先定义了刻画采煤矩形采空区空间几何特征的8个参数为：m(采高)、α0(煤层倾角)、(采空区走向方位角)、H(采空区中心采深)、D3(采空区走向长)、D1(采空区倾向长)、X0(采空区中心平面X轴坐标)、Y0(采空区中心平面Y轴坐标)；然后假设采煤地表沉陷形态符合概率积分法模型，在此基础上，推导建立了采空区空间几何特征参数关于地表移动与变形的观测方程；最后基于所建立的采空区空间几何特征参数的观测方程，构建了采空区空间几何特征参数的量子遗传算法求解方法。本发明能够较全面、详细的识别采空区空间几何特征，有效的提高了采空区空间几何特征参数反演的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN108491641A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810255950.7

申请日：2018-03-27

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 魏涛 ,  王磊 ,  蒋创 ,  方苏阳 ,  李楠 ,  池深深

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于量子退火法的概率积分法参数反演方法，首先给定概率积分参数初始值B0，确定温度及横向场变化函数，各概率积分参数的波动范围±ΔB、参数最大允许步长scale以及内循环次数M，其次，通过计算逐渐降低的温度和横向场下的目标函数，从而确定各温度下的最优参数解，最终通过判断精度要求或者是否达到最低温度和横向场来输出最优参数解。该方法在继承了模拟退火法优点的基础上，利用量子涨落机制取代模拟退火法的热涨落机制，有效的克服了模拟退火算法的缺点。相对于基于模拟退火的概率积分参数反演方法，该方法有效的提高了收敛速度和跳出局部最优解的可能性，增强了全局优化能力，使得概率积分参数反演更精准、更可靠。