公开(公告)号：CN109033368A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810840017.6

申请日：2018-07-27

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 方欢 ,  段瑞 ,  詹悦 ,  方贤文

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F2216/03

Abstract: 本发明公开一种基于活动划分和日志划分的块结构过程挖掘方法。本发明依据共同变迁的概念计算日志的共同变迁集，根据共同变迁的数量，用不同但相互交错的方法划分日志的活动集，进而划分模块和纵向划分日志，达到简化日志的目的。不同于以往的挖掘方法，本发明致力于简化复杂日志，以便从复杂日志中挖掘出精确的过程模型，本发明简化日志的方法是纵向划分日志，既减少日志的数量，又缩短迹的长度，使得每个日志划分都充分简单。每个日志划分对应一个块结构，组合所有块结构得到合理且满足人们需求的Petri网模型。构造了基于日志划分的块结构过程挖掘算法，该算法是递归算法，共分为五个步骤，可以化复杂日志为简单日志，从简单日志中发现块结构，进而从复杂日志中获得精确的过程模型。

公开(公告)号：CN108984774A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810815625.1

申请日：2018-07-24

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 方欢 ,  段瑞 ,  方贤文 ,  王丽丽

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开一种基于后继关系的行为块过程挖掘方法。本发明依据日志中活动对的后继关系，建立后继关系矩阵，找出顺序、选择、并行、循环模式和隐含行为，达到找出所有行为结构的目的。不同于以往的块挖掘，本发明挖掘每两个活动的结构关系，并依据相同和不同类型行为块的组合原理，组合所有行为块，得到初始模型。本发明还能发现隐式直接后继关系，这是日志中隐含的行为关系，为了得到更精确的模型，本发明利用隐式直接后继关系产生的库所修正初始模型，得到合理且满足人们需要的Petri网模型。构造了基于后继关系的行为块过程挖掘算法，该算法分为6个步骤，可以发现日志中的隐式直接后继关系，提高模型的精确度。