一种基于深度学习算法的安全监控传感器智能诊断系统

    公开(公告)号:CN116952835A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310864950.8

    申请日:2023-07-13

    摘要: 本发明涉及监控系统检测技术领域,具体为一种基于深度学习算法的安全监控传感器智能诊断系统,包括传感器、控制器和报警器,所述传感器与报警器均与控制器电性连接,所述传感器包括安装座及设置在安装座上的壳体,所述壳体内部具有通过催化燃烧的方式检测瓦斯浓度的检测装置。本发明通过通过在系统的瓦斯检测部分处设置内壁具备凸起的进气管,使检测气体通过进气管在进行检测分析,通过进气管内壁的凸起降低检测气体的压力及流速,使得瓦斯检测部分气体采样量始终相等,从而保证气体采样量不会受到煤矿通风管道内部的负压干扰,以此来减少算法当中对气压以及风速的关联计算,简化诊断系统的算法,提高诊断系统的准确性。

    一种煤矿检测监控传感器异常信号辨识模拟实验平台

    公开(公告)号:CN117268451A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311199868.4

    申请日:2023-09-18

    IPC分类号: G01D18/00

    摘要: 本发明涉及矿井安全监控器模拟实验技术领域,具体为一种煤矿检测监控传感器异常信号辨识模拟实验平台,包括:实验平台,空气循环单元,温湿控制单元,监控传感器,所述实验平台内设有控制进入实验平台内空气温湿度的控制单元、监控传感器以及空气循环单元。本发明通过模拟煤层中机液压支架工作时对煤层产生的煤尘,以及煤尘不同程度附着在检测仪上后,造成检测仪接受或输出信号异常的情况,进而反映检测仪数据的真实情况。