公开(公告)号：CN111613331A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010437480.3

申请日：2020-05-21

申请人： 安徽理工大学 ,  合肥博谐电子科技有限公司

发明人： 周孟然 ,  马祖长 ,  胡锋 ,  陈炎炎 ,  卞凯 ,  闫鹏程

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H20/60 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林和word2vec的矿工营养代谢评估方法及系统，涉及营养代谢评估技术领域，在分析矿工营养代谢的时候综合考虑了矿工个体差异，同时利用word2vec准备提取词向量，在借助RF回归分析方法提升矿工代谢评估的准确性和可靠性，准确可靠的评估代谢情况有助于准确、及时地掌握矿工的身体健康状态。针对矿工这一特殊群体进行营养代谢检测的评估，实现矿工身体健康状态的准确、实时测量分析，完成部分职业病的前期预警及保障矿工的生命健康。

公开(公告)号：CN111613340A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010436457.2

申请日：2020-05-21

申请人： 安徽理工大学 ,  合肥博谐电子科技有限公司

发明人： 周孟然 ,  杨先军 ,  胡锋 ,  陈炎炎 ,  卞凯 ,  闫鹏程

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了矿工健康评估方法及系统，涉及人体健康管理技术领域，1、搭建矿工健康管理系统；2、系统采集不同健康状况的矿工生理参数数据；3、采用ABC-RS算法对原始矿工健康数据进行属性约简；4、将属性约简后的数据按比例随机划分成训练集和预测集；5、利用训练集建立ELM健康诊断的预测模型，预测集检验早期职业病类别预测的效果。将ABC-RS算法与ELM算法相结合用于矿工生理指标数据的处理与预测评估；采用ABC-RS删选出矿工健康数据中的有用属性，利用按比例随机划分的训练集建立ELM健康诊断预测模型，预测集检验分类效果，最后实现对矿工健康状况的评估。