-
公开(公告)号:CN115601945A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211271788.0
申请日:2022-10-18
申请人: 安徽理工大学(CN) , 东北大学(CN)
摘要: 本发明提供一种基于落石视频监测的露天矿岩质滑坡智能预警系统及方法,涉及露天矿岩质滑坡监测技术领域。该系统及方法包括视频采集模块、无线传输模块、云服务器和预警发布终端;视频采集模块实时采集露天矿岩质边坡的视频图像数据,并通过无线传输模块传输至云服务器;云服务器中部署落石智能检测程序,实时处理从视频采集模块传输来的视频流,计算落石频率与运动区块面积,进而判断露天矿岩质边坡是否有滑坡危险,如果有则向预警发布终端发送预警指令,并将视频流保存在本地;预警发布终端根据云服务器发送的预警指令进行预警。该系统及方法利用目标追踪算法实时对监测视频流进行分析,能够更精准及时的进行滑坡预警。