公开(公告)号：CN119623701A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411665798.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 马剑波 ,  施金鹏 ,  樊文琪 ,  李亦璞 ,  孙丽 ,  易俊 ,  范叶平 ,  李志浩 ,  汪舒 ,  熊飞 ,  耿紫涵 ,  马广阔 ,  关悦 ,  陈园园 ,  阳士宇 ,  汪俊 ,  刘雅萌 ,  朱浩男 ,  刘思远 ,  向子昂 ,  季文博 ,  倪佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明实施例提供一种基于注意力时序网络的售电量预测方法、可读存储介质，属于售电量预测领域。所述售电量预测方法包括：获取电网系统的数据库中的历史售电数据，并对所述历史售电数据进行预处理；构建售电预测网络模型；本发明通过获取电网系统的数据库中的历史售电数据，并对历史售电数据进行预处理，采用预处理后的历史售电数据对售电预测模型进行训练，最后根据当前电网系统的实时售电数据进行售电量的预测；具体地，该售电预测网络模型采用LSTM网络模型和FCN网络模型配合的方式，能够有效地捕捉售电量时间序列的变化特征以及空间特征，从而实现对售电量的可靠预测，也即有效地提高了对售电量的预测精度。