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公开(公告)号：CN111030855B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911235946.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0681 , H04L41/069 , H04L67/55
摘要： 本发明公开了一种泛在电力物联网系统数据智能基线确定及告警方法，其步骤包括：1、智能基线的确定，包括：访问量基线、时间基线和错误率基线；2、孤立森林的构建；3、智能告警，包括：基于智能基线的告警和基于孤立森林算法的告警。本发明能够高效的处理泛在电力物联网的系统数据，对故障有准确的预测能力，同时结合智能告警推送策略，使得运维人员能够及时检测修复故障，大大提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN109885547B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
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公开(公告)号：CN112306794A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011040706.2
申请日：2020-09-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据库典型故障场景自动处理方法及其装置，包括如下几个步骤：S1：建立至少一个与主数据库相对应的从数据库；S2：对主数据库进行在线检测，获取数据库故障信息，并且利用任一所述从数据库代替所述主数据库；S3：对所述故障信息进行收敛处理，并转将所述故障信息化成故障告警；S4：根据预设的故障告警处置方案，对生成的故障告警进行有效快速匹配；S5：若匹配成功，调用所述数据库中的故障告警处置方案，对所述故障告警问题进行修复处理。若匹配失败，上报所述故障告警，固化新的数据故障告警处置方案，并进行故障修复。本发明所述的一种数据库典型故障场景自动处理方法，能提高数据库的故障处理效率，解决自动化不足的问题。
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公开(公告)号：CN110390027A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910514656.8
申请日：2019-06-13
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 南瑞集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 朱亮 , 彭林 , 韩海韵 , 王刚 , 鲍兴川 , 于海 , 王鹤 , 徐敏 , 侯战胜 , 何志敏 , 姚峰 , 杨波 , 李济伟 , 王怀宇 , 刘树吉 , 赵峰 , 程周育 , 窦国贤 , 顾昊旻 , 巫乾军 , 李昂 , 陆宏波
摘要： 本发明提供了一种基于图数据库的信息系统故障模型构建方法及系统，该包括：获取信息系统中所有资源对象的资源数据；根据资源数据构建图数据模型；当监测到图数据模型中存在异常信息时，在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息；根据顶点信息及边信息建立信息系统的故障模型。通过实施本发明，利用图数据库这种非关系型数据库自身查询简便快捷的特点，建立信息系统的图数据模型，能够通过图形化的设计大幅度的减少资源对象相互间关系的查询时间，从而在监测到异常信息时，大大减少数据查询时间，能够准确快速的建立故障模型，以辅助运维人员对相似故障进行处理，提升故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN111030855A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911235946.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种泛在电力物联网系统数据智能基线确定及告警方法，其步骤包括：1、智能基线的确定，包括：访问量基线、时间基线和错误率基线；2、孤立森林的构建；3、智能告警，包括：基于智能基线的告警和基于孤立森林算法的告警。本发明能够高效的处理泛在电力物联网的系统数据，对故障有准确的预测能力，同时结合智能告警推送策略，使得运维人员能够及时检测修复故障，大大提高了系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110188025B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段‑事件集表；2、均分时间‑事件集表，改变数据结构，获得事件‑时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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公开(公告)号：CN110188025A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910471153.7
申请日：2019-05-31
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种告警日志的高效关联方法，其步骤包括：1、序列化告警信息日志，获得时间段-事件集表；2、均分时间-事件集表，改变数据结构，获得事件-时间段集表；3、迭代计算频繁项集；4、推送重要度最高若干告警信息。本发明能高效地处理海量告警信息，推送引发告警风暴的告警条目，从而大大减少运维人员的工作负担，并且为分布式告警日志处理提供了可靠的方法。
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公开(公告)号：CN109885547A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910132466.X
申请日：2019-02-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于IT基础架构的多源运行数据中多模块日志的行为感知方法，其步骤包括：1、序列化运行日志条目，对冗余特征进行筛选和剔除,降低日志规模；2、初始化日志模块的质量和产生时间集合；3、将规模优化后的运行日志条目分配给日志模块，更新模块行为集合；4、根据模块行为集合结果，预测模块行为，贴上标签。本发明能有效地发现日志的模块行为，从而为产生该类型日志的基础架构的拓扑发现工作提供可靠的信息，提高系统的工作有效性。
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公开(公告)号：CN213338703U
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202022167280.9
申请日：2020-09-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 杨军 , 李群英 , 李春 , 陆宏波 , 顾昊昊 , 马立新 , 刘立明 , 孔祥靖 , 郝成亮 , 刘超 , 陈明 , 赵春禹 , 李黎滨 , 王佳 , 辛颖 , 臧洪睿 , 杨婷婷 , 马凯 , 宋健 , 姜姝宇 , 曹永娇
IPC分类号： G06F11/22 , G06F16/242 , G06F1/18
摘要： 本实用新型公开了一种数据库多维度指标异常定位系统，包括壳体，所述壳体左端下部和右端下部均固定安装有固定板，且两个固定板与壳体为一体成型结构，两个所述固定板上端前部和上端后部均开设有安装孔，所述壳体上端等距开设有若干个内外穿通的散热槽，所述壳体上端左前角设置有电源指示灯，所述壳体后端左上角设置有电源线接口，所述壳体后端中部设置有若干个接线口，所述壳体内设置有电子元件板，且电子元件板上端分别设置有调度组件、信息接收单元和故障修复单元。本实用新型所述的一种数据库多维度指标异常定位系统，能够实现数据库故障的快速定位与修复，大大提高了数据库的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114168748A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111474310.3
申请日：2021-12-06
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/338 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/31
摘要： 本发明公开了一种大规模运维知识图谱存储和多粒度可视化方法，包括以下步骤：1）使用X‑Engine引擎为历史数据存储核心，完成海量实体、属性和关系的知识图谱数据存储；2）根据LPA算法对知识图谱数据进行聚类，将有较大相似性的实体融合成群或社区；3）根据步骤1）和步骤2），根据用户的查询条件，在服务器端对智能运维知识图谱进行查询处理与数据请求的操作，在终端根据结果进行多粒度的图形渲染，并显示结果。本发明使用的X‑Engine数据库存储引擎写入性能更高，降低了传统LSM‑tree架构中Compaction动作对系统资源的冲击，保持系统性能平稳，使用LPA算法对知识图谱数据进行聚类，通过多粒度可视化，极大降低了展示在浏览器中的数据量，避免了杂乱现象，提升了渲染性能。
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