公开(公告)号：CN109117707A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201810639796.3

申请日：2018-06-20

申请人： 安徽继远软件有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司温州供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 李玉 ,  蔡怡挺 ,  陈梦娴 ,  陈红梅 ,  范叶平 ,  马志程 ,  杨仕博 ,  杨德胜 ,  郭瑞祥 ,  靳丹 ,  杨波 ,  马冬 ,  尚守卫 ,  李翔宇 ,  张地 ,  操李节 ,  刘小明 ,  汤晓君 ,  赵林 ,  孙奉林 ,  郭政 ,  汪鹏

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明涉及一种可信身份认证方法及用户终端，包括：获取用户的包含身份证信息的个人信息；探测采集人脸特征的摄像装置已开启，并根据预设的人脸姿态规则和光照条件从所述摄像装置中摄取一幅脸部图像信息；根据所述身份证信息从公安部全国居民身份信息库调取所对应的身份证证件照信息；提取所述用户根据动作指令所做的动作轨迹；将所选择的人脸图像信息和动作轨迹与所调取的证件照信息和所随机发送的动作指令进行匹配，并根据匹配度来进行所述用户的实名认证。本发明操作性强，适于推，能够很好的解决实名认证问题。

公开(公告)号：CN112488738B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202011487987.6

申请日：2020-12-16

申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 何清素 ,  郝赫 ,  王林信 ,  靳丹 ,  张小敏 ,  余向前 ,  杜晔 ,  郭敬林 ,  蒋梨花 ,  刘远 ,  郭行 ,  刘晓光 ,  闫晓斌 ,  程玉涛 ,  赵园园 ,  王一梦 ,  杨仕博 ,  陈佐虎 ,  令杰

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效

公开(公告)号：CN112561202A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011543679.0

申请日：2020-12-23

申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 李维虎 ,  郝赫 ,  靳丹 ,  王林信 ,  何清素 ,  张旭 ,  杜晔 ,  余向前 ,  郭敬林 ,  刘远 ,  刘晓光 ,  闫晓斌 ,  蒋梨花 ,  程玉涛 ,  王一梦 ,  郭行 ,  赵园园 ,  杨仕博 ,  沙孝聪 ,  任杰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于电力大数据居家概率预测方法及其设备，通过获取住户历史用电数据，建立住户用电量预测的时间序列模型，预测住户未来的用电数据，基于对住户未来用电数据的预测，和对住户历史用电数据的对比分析，通过基于数理统计的方法预测住户居家概率，一方面有利于避免机器学习方法对训练数据要求的弊端，另一方面也为人口普查员明确住户是否在家，引导普查员选择合适的时间入户调查提供了准确的依据。

公开(公告)号：CN112488738A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011487987.6

申请日：2020-12-16

申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 ,  北京国电通网络技术有限公司 ,  国网甘肃省电力公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

发明人： 何清素 ,  郝赫 ,  王林信 ,  靳丹 ,  张小敏 ,  余向前 ,  杜晔 ,  郭敬林 ,  蒋梨花 ,  刘远 ,  郭行 ,  刘晓光 ,  闫晓斌 ,  程玉涛 ,  赵园园 ,  王一梦 ,  杨仕博 ,  陈佐虎 ,  令杰

IPC分类号： G06Q30/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。