公开(公告)号：CN114663841A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210562729.2

申请日：2022-05-23

Applicant: 安徽送变电工程有限公司

Inventor： 胡文华 ,  王开库 ,  李翔 ,  黄伟民 ,  贾宏生 ,  李锐 ,  马凯 ,  周本立 ,  孟文志 ,  孙东山 ,  丁光正 ,  王天山 ,  熊升雁 ,  曹邦标 ,  沈宏奇 ,  程攀

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电力施工技术领域，涉及一种基于深度学习的移动目标识别方法及系统。该方法首先获取当前时刻和前一时刻的第一和第二预处理图像；之后基于帧差法获取第一目标区域，第一目标区域为在前一时刻和当前时刻间产生移动的区域；之后基于YOLO算法获取监测物在第一预处理图像中的第二目标区域；之后将第一目标区域和第二目标区域重叠的区域作为检测目标，并在第一预处理图像中划定电子围栏区域，并在检测目标越过电子围栏区域时产生报警信号；最后依据报警信号进行报警动作。该系统用于实现上述方法。本发明能够较佳地实现对移动目标的检测及报警。