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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116999763A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311035664.7
申请日：2023-08-16
Applicant: 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
IPC: A63B23/04 , A63B23/12 , A63B21/008 , A63B21/045 , A61H23/00 , A61H23/04
Abstract: 本发明公开了一种多形式结构切换的康复椅，包括头枕、背靠板、侧扶手、L型支架、L型侧杆、橡胶半球块、弯杆、控制柜、音圈电机、销柱放置筒、条形框、大径短筒、推拉压排器、电磁铁和短缸体。本发明的有益之处在于：下肢康复病人可进行有阻力的下肢扭转或踩压训练，有利于在推拉压排器内部形成抽排气体的运动，起到对经管体连通的短缸体内部进行充气排气的作用，促使经活塞杆外端连接的橡胶半球块以不同往复伸缩频率对用户背部进行敲击按摩，实现多形式功能结构之间动力传动的切换功能，提高了康复椅使用操作选择的多样性，具备水平方向和垂直方向上的阻力侧转功能，为用户康复训练臂力提供使用。
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公开(公告)号：CN117809124B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410235270.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN118115746B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410225172.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像处理的特征识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取输入的图像数据，提取用户病历数据，建立病灶注意机制；对图像数据进行图像灰度处理，并对灰度处理结果进行图像分析，匹配对比度优化参数，进行灰度处理结果执行对比度调整，并通过局部二值执行对比度调整后的图像处理；通过顺序调用设定后的病灶数据库执行处理后图像的特征匹配，根据特征匹配结果执行特征标识。本发明解决了现有技术中由于医学图像的复杂性和不确定性，导致图像特征识别的准确率低的技术问题，达到了通过图像增强技术提取敏感区域后，针对敏感区域进行特征识别，提高识别的准确率和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118115746A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410225172.2
申请日：2024-02-29
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像处理的特征识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取输入的图像数据，提取用户病历数据，建立病灶注意机制；对图像数据进行图像灰度处理，并对灰度处理结果进行图像分析，匹配对比度优化参数，进行灰度处理结果执行对比度调整，并通过局部二值执行对比度调整后的图像处理；通过顺序调用设定后的病灶数据库执行处理后图像的特征匹配，根据特征匹配结果执行特征标识。本发明解决了现有技术中由于医学图像的复杂性和不确定性，导致图像特征识别的准确率低的技术问题，达到了通过图像增强技术提取敏感区域后，针对敏感区域进行特征识别，提高识别的准确率和效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117809124A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410235270.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 青岛瑞思德生物科技有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。
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