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公开(公告)号：CN100495018C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200510030928.5
申请日：2005-10-31
申请人： 宝山钢铁股份有限公司 , 中国科学院声学研究所
摘要： 连铸坯宏观清洁度超声波检测方法，实现对夹杂(渣)物的标识和判定，即首先针对采集到的超声回波信号序列，针对夹杂(渣)物反射超声回波信号的非稳态特性，采用多分辨率分析的方法在不同的频率范围内对原始超声回波信号序列进行分解分析，选择合理的时频分析消除噪声规则，来对经过分解后的原始超声回波信号进行处理。最后将经过处理后的信号重构，生成与原始超声回波信号序列相同长度的信号；将经过处理得到的信号与生产单位使用的判伤标准相比较，最终形成按照样品表面分布的夹杂(渣)物平面分布图。本发明的处理方法可以降低样品表面干扰等影响因素，提高检测的信噪比，实现连铸坯宏观清洁度的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN1959404A
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN200510030928.5
申请日：2005-10-31
申请人： 宝山钢铁股份有限公司 , 中国科学院声学研究所
摘要： 连铸坯宏观清洁度超声波检测方法，实现对夹杂(渣)物的标识和判定，即首先针对采集到的超声回波信号序列，针对夹杂(渣)物反射超声回波信号的非稳态特性，采用多分辨率分析的方法在不同的频率范围内对原始超声回波信号序列进行分解分析，选择合理的时频分析消除噪声规则，来对经过分解后的原始超声回波信号进行处理。最后将经过处理后的信号重构，生成与原始超声回波信号序列相同长度的信号；将经过处理得到的信号与生产单位使用的判伤标准相比较，最终形成按照样品表面分布的夹杂(渣)物平面分布图。本发明的处理方法可以降低样品表面干扰等影响因素，提高检测的信噪比，实现连铸坯宏观清洁度的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN118549518A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310170588.4
申请日：2023-02-27
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
摘要： 一种弱磁化结合双向涡流扫查探测轧辊/背衬轴承表面软点的方法，包括：步骤1)对背衬轴承整体进行轴向的均匀弱磁化；步骤2)将轴承在磨床上安装就位，驱动轴承匀速旋转；步骤3)同时利用磨床涡流探测系统实施周向螺旋线扫查探测，得到涡流扫查后的周向表面缺陷分布结果一；步骤4)再对背衬轴承整体进行周向的均匀弱磁化；步骤5)再用涡流传感器轴向扫查方式进行探测，得到涡流扫查后的轴向表面缺陷分布结果二；步骤6)对2个分布结果信号相互比较分析，得出裂纹缺陷和软点缺陷在轴承表面上的分布结果。根据本发明，使得最终探测出来的信号能够很好地表征缺陷信号，而避免了其他干扰信号的影响。
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公开(公告)号：CN114062488A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010785380.X
申请日：2020-08-06
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种平整辊辊颈裂纹深度的连续式监测方法，包括以下步骤：a.在平整辊挡水环外侧的辊颈外表面上沿轴线设置一对超声波发生、接收传感器；b.沿轴线依次移动超声波发生传感器至不同位置作为测点，向挡水环内辊颈处发射斜向的超声波，由超声波接收传感器沿轴线往复移动以探测回波信号，当测得回波判断有裂纹，并记录收到回波信号时超声波发生、接收传感器之间的轴线距离，根据记录的最长轴线距离以判断裂纹深度；c.沿辊颈周向依次移动不同角度并分别重复步骤a、b。采用本发明能够实现利用超声波对平整辊辊颈裂纹深度实施快速监测。
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公开(公告)号：CN111238425B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811445775.4
申请日：2018-11-29
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
IPC分类号： G01B17/00
摘要： 本发明涉及无损探伤技术领域，尤其涉及一种型钢轧辊V型槽底裂纹深度的探测方法。本发明的型钢轧辊V型槽底裂纹深度的探测方法，包括：根据待探测轧辊，确定超声波传感器的起始工位；以起始工位距待探测轧辊的轧辊轴线的距离为移动半径，沿待探测轧辊的圆周方向同步移动信号发射端和信号接收端；在信号发射端和信号接收端的移动过程中，根据信号接收端接收信号发射端发射的超声波信号的接收情况，确定待探测轧辊的裂纹深度。本发明的型钢轧辊V型槽底裂纹深度的探测方法，能够准确、高效地对待探测轧辊的V型槽底的深度较大的倾斜裂纹的裂纹深度进行探测。
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公开(公告)号：CN103926319B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310013999.9
申请日：2013-01-15
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明涉及轧辊质量检测领域，尤其涉及一种对轧辊进行无损检测评估的方法。一种对轧辊次表层显微开裂进行检测评估的方法，包括以下步骤：首先在轧辊次表层内划分出若干受检区域，并定义各项阈值；然后对待检测的轧辊表面进行磨光处理，并截断加工成与受检区域一一对应的待检样品系列；再用超声探伤装置对待检样品系列进行检测得到各个受检区域的裂纹情况；最后统计受检区域内损伤性裂纹结合阈值判定轧辊的安全使用风险。本发明将轧辊的次表层分层后利用超声探伤装置对位于各个深度的受检区域进行检测，通过分析各个受检区域内的裂纹的数量、密度和形态结合轧辊现场相应实际使用的情况对轧辊的安全性能进行评价，在确保安全生产的同时降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN103926319A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201310013999.9
申请日：2013-01-15
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
IPC分类号： G01N29/06
摘要： 本发明涉及轧辊质量检测领域，尤其涉及一种对轧辊进行无损检测评估的方法。一种对轧辊次表层显微开裂进行检测评估的方法，包括以下步骤：首先在轧辊次表层内划分出若干受检区域，并定义各项阈值；然后对待检测的轧辊表面进行磨光处理，并截断加工成与受检区域一一对应的待检样品系列；再用超声探伤装置对待检样品系列进行检测得到各个受检区域的裂纹情况；最后统计受检区域内损伤性裂纹结合阈值判定轧辊的安全使用风险。本发明将轧辊的次表层分层后利用超声探伤装置对位于各个深度的受检区域进行检测，通过分析各个受检区域内的裂纹的数量、密度和形态结合轧辊现场相应实际使用的情况对轧辊的安全性能进行评价，在确保安全生产的同时降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN103358086A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210095103.1
申请日：2012-03-31
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
IPC分类号： B23P6/00
摘要： 本发明涉及一种轧辊表面微裂纹的处理方法，尤其涉及一种通过高频感应处理使轧辊表面微裂纹得到钝化、愈合，以延长轧辊使用寿命的处理方法。一种轧辊表面微裂纹的处理方法，是在有微裂纹的轧辊表面通过电磁感应装置在轧辊表面产生感应电流，利用感应电流使裂纹尖端位置局部得到加热升温，钝化裂纹尖端，并且在裂纹尖端能焊合微裂纹，使轧辊表面微裂纹得到愈合。本发明的方法通过感应电流在裂纹尖端的热效应来钝化或焊合轧辊表面微裂纹，降低轧辊磨削量，防止轧辊异常失效，从而延长轧辊使用寿命。
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公开(公告)号：CN100495021C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200510023492.7
申请日：2005-01-21
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
摘要： 一种利用超声波检测轧辊内部缺陷的方法，其向轧辊发射脉冲超声波并探测从轧辊内部反射的超声回波信号，包含下列步骤：(1)将所述超声回波信号转换为数字信号；(2)用平滑函数对数字信号进行平滑处理；(3)对经过平滑处理后的数字信号进行求导；以及(4)根据经过求导运算后的数字信号的极值位置确定缺陷。本发明的利用超声波检测轧辊内部缺陷的方法可以实现全声域无间断的信号检测，并且具有较高的信噪比。
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公开(公告)号：CN114062489A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010785396.0
申请日：2020-08-06
申请人： 宝山钢铁股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种平整辊辊颈裂纹深度的分级式监测方法，采多组具有不同的固定间距两个超声传感器形成的超声传感器组沿轴向单向移位，在不同传感器组的移动过程中，探测最大回波信号，以获得裂缝深度对应在辊轴上的长度范围。该方法操作动作相对简单，可更为快速的判读裂纹深度，从而判断是否需要换辊。本发明为避免突发性失效断裂提供了快速而又简易的技术手段，并可根据以往断裂状况数据积累和形成相应的判定依据(设定间距阈值)，从而以简化后续监测和预判风险过程。
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