一种锌锅感应加热器漏锌的监控方法及装置

    公开(公告)号:CN116183057A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202111431595.2

    申请日:2021-11-29

    IPC分类号: G01K13/00 G01M3/00 G08B21/18

    摘要: 本发明公开了一种锌锅感应加热器漏锌的监控方法,属于设备状态监控技术领域,该锌锅感应加热器漏锌的监控方法包括以下步骤,对锌锅的感应加热器上的参数指标及参数数据点进行实时采集和存储;对参数指标建立XOY坐标系,将参数数据点投射到XOY坐标系中;对参数数据点进行上限拟合,采用数据模型拟合成曲线,进行漏锌监测在线判定;设置报警提示,对实时采集的参数数据点进行异常判定。本发明还公开了一种锌锅感应加热器漏锌的监控装置,可以实现锌锅感应加热器漏锌实时监控,有效地避免漏锌引发的设备故障,从而减少经济损失,科学性能强,智能化程度高,节省了大量的人力成本。

    长材裁切自适应控制方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116922154A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210322895.5

    申请日:2022-03-30

    IPC分类号: B23Q15/00 B23Q17/22

    摘要: 本发明公开了一种长材裁切自适应控制方法。在长材作业生产线上设置有裁切设备,该裁切设备受主控计算机控制;本发明的长材裁切自适应控制方法包括:S1,主控计算机判断确定长材的头端到达裁切设备;S2,主控计算机根据预先设置的长材裁切策略规划确定下一裁切位置;S3,主控计算机按照规划确定的下一裁切位置控制裁切设备对长材进行一次裁切;S4,重复执行S2和S3,直到完成对全部长材的裁切为止。本发明的自适应控制方法中实现了在裁切过程中对长材裁切位置的动态规划调整,从而能够有效应对诸如操作工干预、外围辅助设备异常等外界干扰,实现了对外界干扰的自适应,进而提升了裁切成材率,提高了工作效率。

    一种基于数据分析的设备状态历史趋势异常预测方法

    公开(公告)号:CN116957120A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210327070.2

    申请日:2022-03-30

    摘要: 一种基于数据分析的设备状态历史趋势异常预测方法,所述预测方法基于设立针对设备的数据传感器及基于L2的数据处理单元拓展的预测数据处理单元进行,基于对被监测设备设置的传感器收集的实时时间序列上的数据形成的历史数据进行,通过预测数据处理单元对收集的历史数据在时间序列上进行先移动平均处理,而后再寻找突变点,并据此完成数据分割,最后对完成数据分割的数据进行数据预测完成。据此建立的本发明的一种基于数据分析的设备状态历史趋势异常预测方法,相较于其他原理结构诸如LSTM之类的,具有更简单、更可靠、更准确且移植性更强的优势,总体性比较高。