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公开(公告)号：CN118843906A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202380026266.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 富士胶片株式会社
Inventor： 长濑雅也
IPC: G16B25/20
Abstract: 本发明提供一种能够测定尽可能多的特征量的方法、装置及程序。一种方法，选择用于预测或判别样本的特性的一个或多个特征量，并设计测定特征量的一个或多个测头，在所述方法中，由处理器进行如下工序：对特征量候选尝试设计测头的工序；评价工序，对设计出的多个测头之间的相互作用进行评价；数据结构构建工序，将在评价工序中评价出的相互作用成为问题的测头的组合作为无法同时设定的测头的组合对建立关联，从而构建图状数据结构；提取工序，从图状数据结构中选择相当于一个或多个独立集的部分，从而提取一个以上的不包括相互作用成为问题的组合对的特征量集候选；及选择工序，选择特征量集候选或特征量集候选的子集作为测定对象的特征量集。
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公开(公告)号：CN118974241A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202380032266.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 富士胶片株式会社
Abstract: 本发明的一方式提供一种能够在有限的培养基集合的尺寸制约之下，构成对多种特性的细胞适合性高的培养基平板的构成方法、构成装置及构成程序。在本发明的一方式所涉及的构成方法中，是一种优化细胞的培养结果的、由多个培养基构成的培养基平板的构成方法，其中，由处理器执行：区域设定工序，设定培养基组成空间的区域；特性列举工序，列举多个细胞特性；预测工序，基于对象细胞的细胞特性，预测对象细胞的、被赋予的培养基组成的培养结果；探索列举工序，对多个细胞特性中所含的每个细胞特性，探索及列举细胞的培养结果成为极大值的培养基组成；以及构成工序，由与极大值对应的培养基组成的候补构成培养基平板。
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公开(公告)号：CN117597452A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202280045428.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 富士胶片株式会社
IPC: C12Q1/06
Abstract: 本发明提供一种能够根据实验数据评价细胞的特性的制作细胞数理模型的方法、程序、及制作装置。另外，提供一种所制作的细胞数理模型的判定方法、程序、及判定装置。在制作数理模型的方法中，输入细胞的培养数据，从培养数据提取细胞活动的特征量，根据特征量制作细胞数理模型，并输出细胞数理模型。另外，在制作的细胞数理模型的判定方法中，对使用细胞数理模型计算出的估计培养数据反映培养数据的情况进行判定。
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公开(公告)号：CN115885048A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202180039681.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 富士胶片株式会社
IPC: C12Q1/04 , C12N5/071 , C12Q1/6837 , G01N33/48 , G01N33/68
Abstract: 一种包括(1)～(4)的生物标记确定方法及其应用。(1)根据对多个生物标记分别赋予的注释信息来导出每个生物标记的评价值，并根据评价值从多个生物标记中选择要测定的生物标记。(2)在细胞A的培养开始前及培养期间中的至少一个时期，从细胞A及培养系统中的至少一者获取要测定的生物标记的评价数据。(3)在细胞A的培养末期及培养结束后中的至少一个时期，从细胞A及培养系统中的至少一者获取细胞B的识别标记的评价数据。(4)根据要测定的生物标记的评价数据和细胞B的识别标记的评价数据从要测定的生物标记中确定至少一个表示细胞A的特征的生物标记。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103019929A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210320307.0
申请日：2012-08-31
Applicant: 富士胶片株式会社
Inventor： 长濑雅也
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F21/14 , G06F11/3604
Abstract: 本发明涉及一种计算机软件分析系统、客户端计算机、控制客户端计算机的操作的方法以及用于其的操作程序。当对计算机软件进行分析时，维护源代码的安全性。为了实现这个，在客户端计算机中使待经受分析的计算机软件混淆。将混淆的计算机软件传送给服务器计算机。在服务器计算机中执行软件分析，并且将表示该分析的结果的数据传送给客户端计算机。由于表示分析的结果的数据已如此被混淆，所以在服务器计算机中不能查明计算机软件的内容。在客户端计算机中，将表示分析的结果的混淆数据恢复成原始数据。
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公开(公告)号：CN119731310A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202380059794.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 富士胶片株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够以高精度且低成本预测产生有用物质的克隆的产生稳定性的方法、信息处理装置、程序及预测模型生成方法。1个以上的处理器执行以下处理：针对产生有用物质的克隆获取1种以上的克隆的培养数据；分析培养数据来限定作为预测对象的克隆；及使用针对作为预测对象的克隆测定出的数据来预测基于作为预测对象的克隆的有用物质的产生稳定性。产生稳定性可以根据培养开始时和规定期间培养后的有用物质的产生量的变化的有无来定义。
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公开(公告)号：CN119013414A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202380032264.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 富士胶片株式会社
Abstract: 本发明的一方式提供一种即使对特性未知的细胞也能够高效地优化培养结果的、进行培养基组成的探索及细胞特性的估计的方法、装置及程序。在本发明的一方式的方法中，处理器针对对象细胞，使用对象细胞的细胞特性或估计值，预测针对被赋予的培养基组成的培养结果，获得针对被赋予的培养基组成的一部分或全部的、对象细胞的培养结果，使用培养基组成、及获得的培养结果或预测的培养结果，估计对象细胞的细胞特性，根据获得的培养结果，评价进一步估计对象细胞的细胞特性的必要性，基于必要性及预测，探索及确定接下来应获得培养结果的培养基组成即培养基组成候补。处理器重复培养结果的预测、培养结果的获得、细胞特性的估计、必要性的评价、培养基组成候补的探索及确定，直到满足所确定的结束基准。
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公开(公告)号：CN118020106A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202280065703.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 富士胶片株式会社
Inventor： 长濑雅也
IPC: G16B40/00
Abstract: 本发明提供一种选择可测定的特征量的可测定合适特征量的选择方法、可测定合适特征量的选择程序及可测定合适特征量的选择装置。该可测定合适特征量的选择方法具有如下工序：数据集输入工序，输入数据集(32)；特征量候选提取工序，从数据集(32)中提取特征量候选(34)；特征量选择候选提取工序，提取特征量选择候选(36)；测头设计工序，提取测头的设计上成功的特征量作为可测定合适特征量(38)；及测头设计结果通知工序，进行将测头设计工序的测头的设计的成功或失败的结果反馈给特征量候选(34)、特征量选择候选提取工序及测头设计工序中的至少任一个的反馈，从特征量候选中选择能够设计测头且预测或判别样本的特性的可测定合适特征量。
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