图像像素校正的方法及装置

    公开(公告)号:CN106911918B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201510979684.9

    申请日:2015-12-23

    Abstract: 一种图像像素校正的方法及装置,所述像素为图像块的中心像素,所述方法包括:判断所述图像块所对应的频率区域;根据所述图像块所对应的频率区域,选择所述图像块的调整系数;采用所述调整系数,对所述像素进行校正。采用上述方案可以提高图像校正的精确度及图像质量。

    图像边缘的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN107292828A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201610200797.9

    申请日:2016-03-31

    Abstract: 本发明提供了一种图像边缘的处理方法和装置,其中,所述图像边缘的处理方法包括:提供包括多个呈矩阵排列的像素点的图像;确定所述多个像素点中中心像素点的边缘方向;沿所述边缘方向,在所述中心像素点两侧选取两个第一邻域像素点;选取对应的中心像素块和两个第一邻域像素块;计算所述中心像素点、两个第一邻域像素点两两之间的点相似度,及对应像素块之间的块相似度;基于所述点相似度和块相似度判断所述中心像素点和两个第一邻域像素点的有效性,并确定权重值;基于所述中心像素点和两个第一邻域像素点的像素值和权重值计算所述中心像素点的新像素值。本发明图像边缘的处理方法可以滤除无效像素点对边缘增强的影响。

    一种图像处理电路
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106921814B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201510998859.0

    申请日:2015-12-25

    Abstract: 一种图像处理电路,包括:控制电路和多尺度分解电路;其中:所述多尺度分解电路,适于对图像数据进行多尺度分解,并行得到多个子带数据;所述控制电路,适于控制所述多尺度分解电路迭代地进行多次多尺度分解,所述迭代地进行多次多尺度分解是指:将前一次输出的多个子带数据中的至少一部分作为后一次多尺度分解的输入。所述图像处理电路可以兼顾多尺度图像处理的资源占用量和多尺度图像处理的效率。

    一种图像处理电路
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106921814A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201510998859.0

    申请日:2015-12-25

    Abstract: 一种图像处理电路,包括:控制电路和多尺度分解电路;其中:所述多尺度分解电路,适于对图像数据进行多尺度分解,并行得到多个子带数据;所述控制电路,适于控制所述多尺度分解电路迭代地进行多次多尺度分解,所述迭代地进行多次多尺度分解是指:将前一次输出的多个子带数据中的至少一部分作为后一次多尺度分解的输入。所述图像处理电路可以兼顾多尺度图像处理的资源占用量和多尺度图像处理的效率。

    图像像素校正的方法及装置

    公开(公告)号:CN106911918A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201510979684.9

    申请日:2015-12-23

    CPC classification number: H04N9/045

    Abstract: 一种图像像素校正的方法及装置,所述像素为图像块的中心像素,所述方法包括:判断所述图像块所对应的频率区域;根据所述图像块所对应的频率区域,选择所述图像块的调整系数;采用所述调整系数,对所述像素进行校正。采用上述方案可以提高图像校正的精确度及图像质量。

    图像融合方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN106408518B

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201510464308.6

    申请日:2015-07-30

    Abstract: 图像融合方法、装置及终端设备,所述方法包括:将待融合的多个图像分别进行分解得到多个图层;根据图像的曝光程度和所述图像中像素的亮度值,采用不同的权重函数分别计算所述图像中的像素在相应图层中的权重值;采用计算得到的权重值对所述多个图像同一图层的像素进行融合,得到所述图层对应的融合图层;采用得到的各个图层的融合图层生成对应的高动态范围图片。上述的方案,可以提高图像融合得到的图像质量。

    去除颜色噪声的方法及装置

    公开(公告)号:CN105809633B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201410856898.2

    申请日:2014-12-29

    Abstract: 一种去除颜色噪声的方法及装置,方法包括:获取第一图像,第一图像为对滑动窗口内的图像进行自适应降采样处理后得到的图像数据;根据第一图像的像素点与待去噪像素点的U和V分量值确定第一图像的像素点的值域系数;根据与待去噪像素点的空间距离确定第一图像像素点的空域系数;由像素点值域和空域系数获得加权系数;基于加权系数,对待去噪像素点U和V分量进行颜色噪声处理。该方法通过自适应降采样处理提高滑动窗口内的图像的颜色噪声的频率,使其更容易被去除,降低计算量,提高计算性能;有效解决去除颜色噪声时产生的颜色混叠以及饱和度下降的问题,降低亮度信息的影响,不会造成图像亮度信息模糊,复杂度低,易于实现。

    图像融合方法、装置和终端设备

    公开(公告)号:CN106408547A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201510451505.4

    申请日:2015-07-28

    Abstract: 图像融合方法、装置和终端设备,所述方法包括:将待融合的多个图像分别进行分解得到多个图层;根据像素的亮度和像素所属图像的曝光程度,分别计算像素在相应图层中的权重值;采用计算得到的权重值对所述多个图像同一图层的同位置像素进行融合,得到所述图层对应的融合图层;采用得到的各个图层的融合图层生成对应的高动态范围图像。上述的方案,可以提高融合得到的图像的质量。

    图像边缘的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN107292828B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201610200797.9

    申请日:2016-03-31

    Abstract: 本发明提供了一种图像边缘的处理方法和装置,其中,所述图像边缘的处理方法包括:提供包括多个呈矩阵排列的像素点的图像;确定所述多个像素点中中心像素点的边缘方向;沿所述边缘方向,在所述中心像素点两侧选取两个第一邻域像素点;选取对应的中心像素块和两个第一邻域像素块;计算所述中心像素点、两个第一邻域像素点两两之间的点相似度,及对应像素块之间的块相似度;基于所述点相似度和块相似度判断所述中心像素点和两个第一邻域像素点的有效性,并确定权重值;基于所述中心像素点和两个第一邻域像素点的像素值和权重值计算所述中心像素点的新像素值。本发明图像边缘的处理方法可以滤除无效像素点对边缘增强的影响。

    图像融合方法、装置和终端设备

    公开(公告)号:CN106408547B

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201510451505.4

    申请日:2015-07-28

    Abstract: 图像融合方法、装置和终端设备,所述方法包括:将待融合的多个图像分别进行分解得到多个图层;根据像素的亮度和像素所属图像的曝光程度,分别计算像素在相应图层中的权重值;采用计算得到的权重值对所述多个图像同一图层的同位置像素进行融合,得到所述图层对应的融合图层;采用得到的各个图层的融合图层生成对应的高动态范围图像。上述的方案,可以提高融合得到的图像的质量。

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