图像边缘增强方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN111429381B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010280909.2

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 一种图像边缘增强方法及装置、存储介质、计算机设备,其中,所述方法包括:获取目标图像的输入信号;将所述输入信号经过滤波器进行滤波,得到所述输入信号在不同频段的细节信息,所述输入信号在不同频段的细节信息对应一个或多个预设方向,所述滤波器的系数根据所述输入信号空间域变化快慢设置;对所述输入信号在不同频段的细节信息进行融合,得到融合细节信息;将所述融合细节信息叠加到所述输入信号,得到输出图像。通过该方法,能够解决图像边界处产生的黑白边现象,同时准确地提升低清晰度图像的细节,以提高图像整体质量。

    图像去噪方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111383182B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201811622439.2

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种图像去噪方法、装置及计算机可读存储介质,图像去噪方法包括:获取当前帧原始图像和参考帧原始图像,分别对当前帧原始图像及参考帧原始图像进行下采样;将当前帧下采样图像与参考帧下采样图像进行图像配准,将当前帧原始图像及参考帧原始图像进行图像配准;计算当前帧下采样图像中每个像素点的m×n邻域范围内的像素点,与配准后的参考帧下采样图像相同位置处对应的像素点的帧间绝对值差之和;计算参考帧下采样图像的帧内绝对值差之和;计算当前帧下采样图像中第k个像素点的权重,计算当前帧原始图像的中对应像素点的融合权重;对当前帧原始图像及配准后的参考帧原始图像进行融合。上述方案,能够在保持去噪性能的同时,抑制鬼影的出现。

    图像去噪方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111383182A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201811622439.2

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种图像去噪方法、装置及计算机可读存储介质,图像去噪方法包括:获取当前帧原始图像和参考帧原始图像,分别对当前帧原始图像及参考帧原始图像进行下采样;将当前帧下采样图像与参考帧下采样图像进行图像配准,将当前帧原始图像及参考帧原始图像进行图像配准;计算当前帧下采样图像中每个像素点的m×n邻域范围内的像素点,与配准后的参考帧下采样图像相同位置处对应的像素点的帧间绝对值差之和;计算参考帧下采样图像的帧内绝对值差之和;计算当前帧下采样图像中第k个像素点的权重,计算当前帧原始图像的中对应像素点的融合权重;对当前帧原始图像及配准后的参考帧原始图像进行融合。上述方案,能够在保持去噪性能的同时,抑制鬼影的出现。

    图像鬼影剔除方法及装置、存储介质、终端

    公开(公告)号:CN111311498A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201811510899.6

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 一种图像鬼影剔除方法及装置、存储介质、终端,图像鬼影剔除方法包括:在针对同一目标物体拍摄的多张图像中确定参考图像;对所述参考图像以及待处理图像进行分解,以得到所述参考图像在多个分辨率上的多层第一分解图像,以及所述待处理图像在多个分辨率上的多层第二分解图像;至少根据各层第一分解图像与第二分解图像的像素值以及具备较低分辨率的相邻层对应的鬼影映射矩阵确定每层对应的鬼影映射矩阵,每层对应的鬼影映射矩阵用于指示每层第二分解图像中鬼影的位置;根据各层对应的鬼影映射矩阵、各个第一分解图像以及各个第二分解图像对每个待处理图像中的鬼影进行剔除。本发明技术方案能够提升鬼影剔除的有效性。

    点光源场景下反差式对焦的方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111212238A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010095197.7

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种点光源场景下反差式对焦的方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:随着镜头的移动获取每一当前场景中的图像;获取所述图像中的统计区域内的所有点的亮度值;根据所述亮度值确定合焦位置;其中,所述当前场景为点光源场景。本发明提供的点光源场景下反差式对焦的方法、系统、设备及存储介质,适用于各种点光源场景,能从根本上解决点光源的影响,提升点光源的反差式对焦的准确度和稳定性。

    图像处理方法及装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111292250B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN201811642847.4

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本公开涉及图像处理方法及装置,所述方法包括:将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层,其中,所述小波系数层包括低频子带及高频子带;利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理;对滤波处理后的所述低频子带的小波系数进行小波逆变换,得到所述输入图像的降噪图像。本公开利用导向滤波方式对输入图像的低频子带进行导向滤波,可以保留更多的边缘信息,并且可以消除梯度反转现象,在消除低频噪声的同时,可以保留更多的图像信息。

    图像分频方法及装置、存储介质、终端

    公开(公告)号:CN111127489B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201911397538.X

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 一种图像分频方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:获取待处理图像;对于待处理图像中的每一像素点,将所述像素点作为目标像素点,并以所述目标像素点为基准提取卷积窗口,其中,所述卷积窗口包括所述目标像素点以及所述待处理图像中位于所述目标像素点邻域的像素点;计算所述卷积窗口在至少一个方向上的跳变系数,其中,所述跳变系数用于表征沿特定方向的相邻两个像素点之间的颜色变化剧烈程度;累加所述至少一个方向上的跳变系数,以得到总跳变系数;根据所述总跳变系数确定所述目标像素点所处区域,其中,所述区域为高频区域或者低频区域。通过本发明提供方案能够快速、有效地区分图像中的高、低频信息,且计算复杂度低,抗噪性能好。

    图像运动估计方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111385583B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201811622422.7

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种图像运动估计方法、装置及计算机可读存储介质,所述图像运动估计方法,包括:获取当前帧原始图像和参考帧原始图像;对所述当前帧原始图像进行下采样,得到当前帧下采样图像;对所述参考帧原始图像进行下采样,得到参考帧的下采样图像;计算所述当前帧下采样图像相对于所述参考帧下采样图像的偏移量;根据所述当前帧下采样图像相对于所述参考帧下采样图像的偏移量,计算所述当前帧下采样图像相对于所述参考帧下采样图像的运动向量;根据所述当前帧下采样图像相对于所述参考帧下采样图像的运动向量,计算所述当前帧原始图像相对于所述参考帧原始图像的运动向量。上述方案,能够降低图像运动估计过程中的计算复杂度。

    图像处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN111652816A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010471466.5

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明实施例公开一种图像处理方法及相关设备,对灰度图像中的至少一个像素点进行以下增强处理:先确定像素点的分频参数,分频参数用于评价像素点的灰度值变化剧烈程度;根据分频参数和预设对应关系可以确定像素点对应的高斯核的平滑程度参数,其中,预设对应关系为分频参数和预设平滑程度参数的对应关系;再根据像素点的邻域和平滑程度参数得到像素点对应的高斯核;最后,根据高斯核对像素点进行高斯增强,得到像素点增强后的像素值。可见,本发明实施例基于分频参数确定像素点的高斯核的平化程度参数,可以实现高斯核的自适应匹配,有效改善像素点的增强效果,进一步地,可以提升图像的增强效果。

    图像处理方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111292250A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811642847.4

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本公开涉及图像处理方法及装置,所述方法包括:将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层,其中,所述小波系数层包括低频子带及高频子带;利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理;对滤波处理后的所述低频子带的小波系数进行小波逆变换,得到所述输入图像的降噪图像。本公开利用导向滤波方式对输入图像的低频子带进行导向滤波,可以保留更多的边缘信息,并且可以消除梯度反转现象,在消除低频噪声的同时,可以保留更多的图像信息。

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