图像校正方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN107240064A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201610186348.3

    申请日:2016-03-28

    IPC分类号: G06T3/40

    CPC分类号: G06T3/4007

    摘要: 一种图像校正方法、装置及终端,图像校正方法包括:对校正图像的输出像素矩阵进行采样,得到多个采样像素点的输出坐标,输出坐标指的是输出像素矩阵中的坐标;根据多个采样像素点的输出坐标,计算多个采样像素点的原始坐标,原始坐标是原始像素矩阵中的坐标,原始像素矩阵包括在原始图像中;计算多个采样像素点的原始坐标与输出坐标的差值,以得到第一差值;对第一差值进行插值计算,得到非采样像素点的原始坐标与输出坐标之间的差值,以得到第二差值,非采样像素点为输出像素矩阵中采样像素点以外的像素点;基于原始像素矩阵、第一差值和第二差值得到输出像素矩阵中所有像素点的像素值。本发明技术方案提高了图像校正的效率。

    图像匹配方法及视频处理方法

    公开(公告)号:CN105447841A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201410234637.7

    申请日:2014-05-28

    发明人: 孟春芝 王浩 蔡进

    IPC分类号: G06T7/00 H04N5/21

    摘要: 本发明涉及一种图像匹配方法及视频处理方法。所述图像匹配方法,包括:对图像场景进行区域划分,以得到子区域;提取并匹配第一图像和第二图像中的特征点,以得到所述第一图像和第二图像之间的匹配特征点;依据所述子区域对所述匹配特征点进行分组;根据所述第一图像和第二图像之间的匹配模型,从所述匹配特征点选取匹配特征点子集,所述匹配特征点子集涉及尽可能多的分组;采用所述匹配特征点子集拟合所述匹配模型,以获得图像匹配结果。本发明能够提高视频去抖过程中匹配的鲁棒性。

    增强图像细节的方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN109003249B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201710422672.5

    申请日:2017-06-07

    IPC分类号: G06T5/40

    摘要: 本发明提供一种增强图像细节的方法、装置及终端。所述方法包括:根据输入图像的直方图分布判断输入图像是否达到指定亮度;当输入图像达到指定亮度时,对输入图像进行分块并计算各图像块的直方图分布;根据各图像块的直方图分布判断输入图像是否存在平坦区域块;当输入图像存在平坦区域块时,重新计算图像增强范围;调整各图像块的映射曲线;对于每一个像素点,根据与所述像素点邻近的指定数目的图像块的映射曲线,重新计算像素点的灰度;将计算出所有像素点灰度的图像进行高斯滤波,得到输出图像。本发明能够在增强图像细节的同时,避免放大噪声,从而提高图像的视觉效果。

    用于YUV域的图像边缘提取方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN107292897B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201610204706.9

    申请日:2016-03-31

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/136

    摘要: 一种用于YUV域的图像边缘提取方法、装置及终端,图像边缘提取方法包括:获取待提取图像,所述待提取图像包括像素矩阵,所述像素矩阵中的数据为像素点的亮度值;计算所述像素矩阵中每一像素点的边缘值,所述边缘值表示所述像素点的亮度差异信息;根据所述边缘值对所述像素矩阵中的各个像素点进行筛选,得到所述边缘值超过预设边缘阈值的第一边缘点;计算所述第一边缘点的角度,基于所述角度在所述第一边缘点中筛选出能够直线连接的第二边缘点。本发明技术方案提高了图像边缘检测的准确性。

    图像匹配方法及视频处理方法

    公开(公告)号:CN105447841B

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201410234637.7

    申请日:2014-05-28

    发明人: 孟春芝 王浩 蔡进

    IPC分类号: G06T7/33 H04N5/21

    摘要: 本发明涉及一种图像匹配方法及视频处理方法。所述图像匹配方法,包括:对图像场景进行区域划分,以得到子区域;提取并匹配第一图像和第二图像中的特征点,以得到所述第一图像和第二图像之间的匹配特征点;依据所述子区域对所述匹配特征点进行分组;根据所述第一图像和第二图像之间的匹配模型,从所述匹配特征点选取匹配特征点子集,所述匹配特征点子集涉及尽可能多的分组;采用所述匹配特征点子集拟合所述匹配模型,以获得图像匹配结果。本发明能够提高视频去抖过程中匹配的鲁棒性。

    增强图像细节的方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN109003249A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201710422672.5

    申请日:2017-06-07

    IPC分类号: G06T5/40

    摘要: 本发明提供一种增强图像细节的方法、装置及终端。所述方法包括:根据输入图像的直方图分布判断输入图像是否达到指定亮度;当输入图像达到指定亮度时,对输入图像进行分块并计算各图像块的直方图分布;根据各图像块的直方图分布判断输入图像是否存在平坦区域块;当输入图像存在平坦区域块时,重新计算图像增强范围;调整各图像块的映射曲线;对于每一个像素点,根据与所述像素点邻近的指定数目的图像块的映射曲线,重新计算像素点的灰度;将计算出所有像素点灰度的图像进行高斯滤波,得到输出图像。本发明能够在增强图像细节的同时,避免放大噪声,从而提高图像的视觉效果。

    视频稳像方法、装置及摄像终端

    公开(公告)号:CN107241544A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201610183684.2

    申请日:2016-03-28

    发明人: 孟春芝 蔡进 王浩

    IPC分类号: H04N5/232 H04N5/225 G03B17/56

    摘要: 一种视频稳像方法、装置及终端,视频稳像方法用于摄像终端,所述摄像终端包括陀螺仪;所述视频稳像方法包括:在拍摄图像时一并获取所述陀螺仪的陀螺仪数据,所述陀螺仪数据分别对应于各帧图像;当所述陀螺仪数据表明所述摄像终端抖动时,提取当前帧图像的特征点;基于所述当前帧图像的特征点的数量,采用所述当前帧图像对应的所述陀螺仪数据以及前帧图像对应的所述陀螺仪数据,或采用所述当前帧图像的特征点坐标与所述前帧图像的特征点坐标,计算相邻变换矩阵,所述前帧图像为所述当前帧图像的上一帧图像;根据所述相邻变换矩阵对所述当前帧图像进行转换。本发明技术方案提高了视频稳像的准确性。

    图像校正方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN107240064B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201610186348.3

    申请日:2016-03-28

    IPC分类号: G06T3/40

    摘要: 一种图像校正方法、装置及终端,图像校正方法包括:对校正图像的输出像素矩阵进行采样,得到多个采样像素点的输出坐标,输出坐标指的是输出像素矩阵中的坐标;根据多个采样像素点的输出坐标,计算多个采样像素点的原始坐标,原始坐标是原始像素矩阵中的坐标,原始像素矩阵包括在原始图像中;计算多个采样像素点的原始坐标与输出坐标的差值,以得到第一差值;对第一差值进行插值计算,得到非采样像素点的原始坐标与输出坐标之间的差值,以得到第二差值,非采样像素点为输出像素矩阵中采样像素点以外的像素点;基于原始像素矩阵、第一差值和第二差值得到输出像素矩阵中所有像素点的像素值。本发明技术方案提高了图像校正的效率。

    视频稳像方法、装置及摄像终端

    公开(公告)号:CN107241544B

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201610183684.2

    申请日:2016-03-28

    发明人: 孟春芝 蔡进 王浩

    IPC分类号: H04N5/232 H04N5/225 G03B17/56

    摘要: 一种视频稳像方法、装置及终端,视频稳像方法用于摄像终端,所述摄像终端包括陀螺仪;所述视频稳像方法包括:在拍摄图像时一并获取所述陀螺仪的陀螺仪数据,所述陀螺仪数据分别对应于各帧图像;当所述陀螺仪数据表明所述摄像终端抖动时,提取当前帧图像的特征点;基于所述当前帧图像的特征点的数量,采用所述当前帧图像对应的所述陀螺仪数据以及前帧图像对应的所述陀螺仪数据,或采用所述当前帧图像的特征点坐标与所述前帧图像的特征点坐标,计算相邻变换矩阵,所述前帧图像为所述当前帧图像的上一帧图像;根据所述相邻变换矩阵对所述当前帧图像进行转换。本发明技术方案提高了视频稳像的准确性。

    用于YUV域的图像边缘提取方法、装置及终端

    公开(公告)号:CN107292897A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201610204706.9

    申请日:2016-03-31

    IPC分类号: G06T7/13

    摘要: 一种用于YUV域的图像边缘提取方法、装置及终端,图像边缘提取方法包括:获取待提取图像,所述待提取图像包括像素矩阵,所述像素矩阵中的数据为像素点的亮度值;计算所述像素矩阵中每一像素点的边缘值,所述边缘值表示所述像素点的亮度差异信息;根据所述边缘值对所述像素矩阵中的各个像素点进行筛选,得到所述边缘值超过预设边缘阈值的第一边缘点;计算所述第一边缘点的角度,基于所述角度在所述第一边缘点中筛选出能够直线连接的第二边缘点。本发明技术方案提高了图像边缘检测的准确性。