一种基于OCR技术的烟箱标识识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118799903A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410828563.3

    申请日:2024-06-25

    摘要: 本发明提出了一种基于OCR技术的烟箱标识识别方法及系统,涉及图像识别领域,包括:获取粘贴在待识别烟箱不用位置的至少两张标识图像,并对标识图像进行预处理;利用异常辨别模型,从预处理后的标识图像中识别出无标签或过度损毁的异常图像,对正常图像进行筛选;通过OCR识别模型,从筛选出的正常图像中提取文字信息;利用箱体出入库标准信息表及多张标识图像提取的文字信息,对文字信息进行匹配,得到烟箱的标识信息;本发明通过异常辨别模型和完整度判断模型,排除异常图像、不完整图像对OCR识别的影响,利用多张标识图像中文字关联关系和文字形状特征,提高烟箱标识信息的识别准确度,提升烟箱出入库的效率、准确性和智能化水平。