顶端修饰过渡金属的碳空心管材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN102138703B

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110002999.X

    申请日:2011-01-07

    IPC分类号: A24D3/16 A24D1/04

    摘要: 本发明涉及顶端修饰过渡金属的碳空心管材料及其制备方法和应用,将多羟基聚合物与过渡金属的有机化合物放入不锈钢高压釜中,密封后置于高温炉中在30-55min内由室温升温到320-500℃,并在此温度保持9-15小时;冷却至室温后,先用无水乙醇淋洗,再用蒸馏水淋洗除去杂质,然后真空干燥,即得过渡金属铁、钴或镍聚集在碳空心管的一端的材料。本发明材料吸附性能好,制备方法简单,制备条件易于控制,顶端修饰的过渡金属的碳纳米管制备重现性好。

    一种二处理卷烟焦油量的测试方法

    公开(公告)号:CN102253131B

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110083435.3

    申请日:2011-04-02

    发明人: 赵曰利

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06

    摘要: 本发明涉及一种二处理卷烟焦油量的测试方法,包括步骤在吸烟机的奇偶孔道上分次抽吸的抽吸方案的设计,卷烟的抽吸及气相色谱分析,还包括显著性检验和抽吸方案的重复。本发明在每一次抽吸中,二种处理的卷烟抽吸的孔道数相同,抽吸次数表示了时间上的区组,即在时间区组上是平衡的,从而可扣除时间区组因素的影响;在两次抽吸中,每一孔道都抽吸2种处理的卷烟,即为在孔道区组上是平衡的,由于孔道的不同而引起的变异会同样地影响到每种处理的卷烟,从而可扣除孔道区组因素的影响,测试结果更合理和准确。

    利用KDF4成型机组生产滤棒的工艺

    公开(公告)号:CN102125303A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201110044364.6

    申请日:2011-02-22

    IPC分类号: A24D3/02

    摘要: 本发明公开了一种利用KDF4成型机组生产滤棒的工艺,步骤如下:将原料丝束投入AF4丝束开松装置,喷洒增塑剂后,由输送辊送丝至KDF4成型机组,生产滤棒,滤棒成型后,经检测、装盘、储存后输送至卷烟机。本发明对工艺参数进行了优化,针对不同规格的丝束(3.5Y34000、3.0Y35000、3.9Y31000、3.0Y32000、2.4Y34000等5种规格丝束),通过实验,筛选出了最优的工艺参数,在原有基础上提高了KDF4成型机组吸阻等指标的稳定性,并在原有基础上提高了KDF4成型机组滤棒的出棒率,达到降低加工消耗的目的。

    一种爆珠滤棒端部密度数据修正方法及系统

    公开(公告)号:CN110595944B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN201910774734.8

    申请日:2019-08-21

    IPC分类号: G01N9/24 G06F17/18

    摘要: 本公开提供了一种爆珠滤棒端部密度数据修正方法及系统,获取滤棒的微波法测量值;选取备用数据;计算各测量单元密度值的平均值,计算各平均值的平均值、标准偏差和可能出现的最小值,根据计算值确定其中的失真、待修正测量单元;以滤棒测量起始端或/和末端第一个不失真测量单元检测值组成的数组为因变量,以滤棒测量起始端或/和末端第一个失真测量单元检测值组成的数组为自变量,进行回归分析,得到的回归函数作为该失真、待修正测量单元的初步修正数学模型,并进行修正;记录修正后的检测值,重新构造自变量和因变量,进行回归分析,得到回归函数和决定系数,确定决定系数最大时对应的回归函数为该失真、待修正测量单元的修正数学模型,按照修正数学模型进行数据修正。

    一种爆珠滤棒端部密度数据修正方法及系统

    公开(公告)号:CN110595944A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910774734.8

    申请日:2019-08-21

    IPC分类号: G01N9/24 G06F17/18

    摘要: 本公开提供了一种爆珠滤棒端部密度数据修正方法及系统,获取滤棒的微波法测量值;选取备用数据;计算各测量单元密度值的平均值,计算各平均值的平均值、标准偏差和可能出现的最小值,当根据计算值确定其中的失真、待修正测量单元;以滤棒测量起始端或/和末端第一个不失真测量单元检测值组成的数组为因变量,以滤棒测量起始端或/和末端第一个失真测量单元检测值组成的数组为自变量,进行回归分析,得到的回归函数作为该失真单元的初步修正数学模型,并进行修正;记录修正后的检测值,重新构造自变量和因变量,进行回归分析,得到回归函数和决定系数,确定决定系数最大对应的回归函数为该失真单元的修正数学模型,按照修正数学模型进行数据修正。