一种自动进行人车拟合的方法及系统

    公开(公告)号:CN111199644A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN202010010671.1

    申请日:2020-01-06

    IPC分类号: G08G1/01 H04W4/029 H04W64/00

    摘要: 本公开提供了一种自动进行人车拟合的方法及系统,获取指定区域内卡口位置信息和过车数据,获取指定手机号码在一段时间内经过基站的信息,包括基站唯一识别码、手机进入基站时间和手机离开基站时间;以基站唯一识别码为主键,统计指定手机号码进入基站时间、离开基站时间的时间集合信息;对导入的基站按照唯一识别码进行去重处理,得到基站集合,然后对基站集合做遍历处理,去除掉无效基站;根据每次导入基站数据拟合时设置的分组数量,对有效基站进行分组,将得出的多个集合,作交集处理,得到同时出现在随机抽取的每组基站附近的车辆集合;将重复设定次数得到的车辆集合进行合并,并统计每辆车的出现次数,确定出现次数最大的车辆为目标车辆。

    一种自动进行人车拟合的方法及系统

    公开(公告)号:CN111199644B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010010671.1

    申请日:2020-01-06

    IPC分类号: G08G1/01 H04W4/029 H04W64/00

    摘要: 本公开提供了一种自动进行人车拟合的方法及系统,获取指定区域内卡口位置信息和过车数据,获取指定手机号码在一段时间内经过基站的信息,包括基站唯一识别码、手机进入基站时间和手机离开基站时间;以基站唯一识别码为主键,统计指定手机号码进入基站时间、离开基站时间的时间集合信息;对导入的基站按照唯一识别码进行去重处理,得到基站集合,然后对基站集合做遍历处理,去除掉无效基站;根据每次导入基站数据拟合时设置的分组数量,对有效基站进行分组,将得出的多个集合,作交集处理,得到同时出现在随机抽取的每组基站附近的车辆集合;将重复设定次数得到的车辆集合进行合并,并统计每辆车的出现次数,确定出现次数最大的车辆为目标车辆。

    一种人员活动轨迹及落脚点的自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111985452B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202010923770.9

    申请日:2020-09-04

    摘要: 本发明公开了一种人员活动轨迹及落脚点的自动生成方法及系统,包括:确定待分析人员信息以及待分析人员及其关系人名下的车辆信息;基于所述车辆在设定时间段内经过的卡口信息,确定待分析人员车辆在设定时间段内的第一活动轨迹;基于所述活动轨迹确定待分析人员的行程,以及所有行程中的关键点信息;根据所述关键点位置信息确认待分析人员的落脚点信息。本发明方法充分利用已有的场所和设备,无需额外布线施工,监控面积覆盖范围广,无须人工进行目测视频分析或进行人工盯梢,节省了大量的人力物力。

    一种基于多源数据库的知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN114201616A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111627930.6

    申请日:2021-12-28

    摘要: 本发明提供了一种基于多源数据库的知识图谱构建方法及系统,包括:获取每个源数据库中的所有表,将每个表作为一个元数据;获取字段提取指令,提取每个表的字段,将其作为对应元数据的字段;对于任意两个元数据,提取具有匹配关系的字段,并遍历元数据中的实体,基于具有匹配关系的字段,构建两个元数据之间的所有实体关系;将所有实体作为知识图谱的节点,实体关系作为知识图谱的边,得到知识图谱。简化了知识图谱的创建过程,提供了创建效率。

    一种人员活动轨迹及落脚点的自动生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111985452A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010923770.9

    申请日:2020-09-04

    摘要: 本发明公开了一种人员活动轨迹及落脚点的自动生成方法及系统,包括:确定待分析人员信息以及待分析人员及其关系人名下的车辆信息;基于所述车辆在设定时间段内经过的卡口信息,确定待分析人员车辆在设定时间段内的第一活动轨迹;基于所述活动轨迹确定待分析人员的行程,以及所有行程中的关键点信息;根据所述关键点位置信息确认待分析人员的落脚点信息。本发明方法充分利用已有的场所和设备,无需额外布线施工,监控面积覆盖范围广,无须人工进行目测视频分析或进行人工盯梢,节省了大量的人力物力。

    一种车辆落脚点分析方法和装置

    公开(公告)号:CN108615359B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201810421463.3

    申请日:2018-05-04

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/123 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种车辆落脚点分析方法和装置,获取一段时间内所有车辆通过城市所有卡口的通行数据,根据所有车辆通行数据,将城市所有卡口进行两两分组,对分组后的卡口数据进行去重处理,得到多组不同的卡口数据,计算每组卡口间的特征,采用聚类算法进行分类建模,得到每组卡口对应的通行数据分类模型,基于通行数据分类模型,将待分析的车辆在指定时间段内通过城市所有卡口的通行数据分为若干行程,统计出该待分析的车辆所有行程的开始点、结束点以及开始点和结束点出现次数,将出现次数最多的卡口作为待分析的车辆落脚点。本发明通过对车辆落脚点进行分析,进而取得犯罪分子落脚点,为公安办案及案情研判提供依据。

    一种企业圈的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN106407461B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201610883751.1

    申请日:2016-10-10

    摘要: 本发明公开了一种企业圈的生成方法及系统;步骤:定义两个集合:enterpriseMap集合和maps集合;接收用户输入的人员的名字,将所述人员的名字对应的企业存储到enterpriseMap集合中;对enterpriseMap集合中的企业节点两两进行碰撞,根据人员名字重叠情况对企业节点进行合并;进一步判断合并后的企业节点各自是否还存在关联企业,若存在,将关联企业与企业节点共同作为子集和存储到maps集合中;对maps集合中的子集合进行碰撞,将maps集合中的子集合进行合并处理;maps集合中的合并处理后的子集合为企业圈。本发明把有关系的企业关联起来,让数据来说话,告诉用户它们所在的同一个圈子。

    一种企业关联关系识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105138652B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510540392.5

    申请日:2015-08-28

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种企业关联关系识别方法及系统,包括:建立统一数据格式的企业相关数据库;通过网络技术采集设定区域的企业相关数据;调取企业相关数据库中每个企业的相关数据字段,对所述数据字段进行预处理;提取企业股东数据字段,判断所述数据字段是个人还是企业;对同一企业进行数据对接;建立不同企业之间的数据关联;进行关联企业信息查询。本发明有益效果:对数据字段进行预处理,对企业股东等数据字段进行智能识别是人员还是企业,可以最大程序的提高系统对人员、企业的正确识别率,提高系统精准度,提高企业关联正确率。

    一种监测城市外来人员首次入城的方法及系统

    公开(公告)号:CN105491166B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610044957.5

    申请日:2016-01-22

    IPC分类号: H04L29/08 G06F17/30 G07C1/00

    摘要: 本发明公开了一种监测城市外来人员首次入城的方法及系统,在城市的各个外界出入口安装MAC采集设备,用于对外发射WiFi信号;通过MAC采集设备采集智能手机MAC信息并将智能手机MAC信息发送到后台分析系统;在后台分析系统中,获得在采集现场的工作人员的智能手机MAC信息并存储在数据全量表;在获得采集现场的工作人员的智能手机MAC信息后,MAC采集设备继续采集智能手机MAC信息并对数据进行判断,如果数据全量表不存在该MAC信息,则说明该MAC是首次入城,将该MAC、采集场所及采集到的时间存储到首次入城表和数据全量表中,如果已存在,则说明是重复入城,则只将该信息存储到数据全量表中。本发明填补了监测外来人员首次入城方面的空白,较好的解决了该问题。

    一种绑定MAC真实身份的方法及系统

    公开(公告)号:CN106453691A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201611071147.5

    申请日:2016-11-29

    摘要: 本发明公开了一种绑定MAC真实身份的方法及系统,通过获取当日来客人员的身份证号码,并进行去重处理;依次选取去重后的身份证号码,查询对应的身份证号码在设定时间内所有对应的MAC集合;对所有MAC集合取交集,确认碰撞结果,如果碰撞结果为多个或零个,则认为没有碰撞到合适的mac,如果碰撞结果为一个,将该身份证号和碰撞出的mac关联关系记录到数据库中供以查阅;本发明主要解决了MAC无法关联到真实身份的这一难题,相对于传统只能依赖人工去标注MAC对应人员真实身份,在一定程度上极大的提高了办理效率,为公安民警及其他使用人员查找MAC对应的人员真实身份,提供了极大的便利及参考价值。