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公开(公告)号:CN103278609B
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201310262132.7
申请日:2013-06-27
申请人: 山东商业职业技术学院 , 山东鲁商物流科技有限公司
IPC分类号: G01N33/12
摘要: 本发明提供了一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法,其利用近红外光谱仪、计算机视觉系统和电子鼻同时分别采集样品的内外部信息,并对所采集到的各信息进行特征提取、融合处理,结合肉品新鲜等级评定标准,对肉品新鲜程度进行分级评定,步骤如下:建立肉品新鲜度分级评定标准;建立肉品新鲜度分级预测模型;待测样品的新鲜度分级评定。本发明综合利用光谱、图像和气味指纹信息,对肉品的内外部品质进行综合测定,能够实现肉品新鲜度快速、简便、客观的分级评定。
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公开(公告)号:CN103278609A
公开(公告)日:2013-09-04
申请号:CN201310262132.7
申请日:2013-06-27
申请人: 山东商业职业技术学院 , 山东鲁商物流科技有限公司
IPC分类号: G01N33/12
摘要: 本发明提供了一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法,其利用近红外光谱仪、计算机视觉系统和电子鼻同时分别采集样品的内外部信息,并对所采集到的各信息进行特征提取、融合处理,结合肉品新鲜等级评定标准,对肉品新鲜程度进行分级评定,步骤如下:建立肉品新鲜度分级评定标准;建立肉品新鲜度分级预测模型;待测样品的新鲜度分级评定。本发明综合利用光谱、图像和气味指纹信息,对肉品的内外部品质进行综合测定,能够实现肉品新鲜度快速、简便、客观的分级评定。
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