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公开(公告)号：CN109933577B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910176393.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了基于TBM岩‑机参数动态交互机制的隧洞可掘进预测方法及系统，包括：建立设备信息样本数据库及岩体信息样本数据库；对TBM掘进参数上升段的岩体信息样本数据库进行分析计算，得到不同设备状态条件下的各岩体信息权重；通过岩‑机参数动态交互机制确定不同设备信息状态下的收敛条件，并根据此收敛条件得到不同岩体信息条件下TBM掘进参数稳定段掘进参数的最优解；通过得到的权重信息和掘进稳定段参数最优解，建立适用于TBM掘进的最佳掘进公式，根据该掘进公式进行TBM掘进可行性分级，对TBM掘进效率进行预测。本公开该方法结合TBM施工特点选取设备参数和岩体参数指标，精确度更高，客观性更强，得到的结果也更精确。
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公开(公告)号：CN110657334B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910911750.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 山东大学
IPC: F16M11/34
Abstract: 本发明公开了一种全站仪三脚架稳固装置及系统及方法，包括平板，所述平板底部周边固定设置多个支撑腿；所述平板底部固定设置套筒，所述套筒竖向设置，所述套筒内腔设置可上下移动的固定杆，固定杆端部与可折叠的稳固臂连接，所述套筒侧部设置用以固定固定杆的紧固件；所述固定杆可沿套筒上下移动带动稳固臂上下移动，稳固臂移动至上端时可折叠于固定杆侧部并固定于套筒内腔，稳固臂移动至下端时可向水平展开，且稳固臂端部支撑于支撑腿。采用该三脚架稳固装置，可防止全站仪在使用时受到影响发生移位，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109946156B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910160680.6
申请日：2019-03-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种隧洞围岩石英含量快速获取方法及应用，对采集的每一块试样进行矿物分析，获得每一块试样中石英含量，测量每一块样本的点荷载强度、回弹硬度以及耐磨性指数；将石英含量作为评价结果，试样的点荷载强度、回弹硬度以及耐磨性指数作为评价指标，通过计算评价指标对评判结果的粗糙集依赖度确定评价指标的指标权重；建立综合评价模型，并对模型进行训练和验证，直到验证后的模型符合设定要求，利用验证后的模型计算岩石中石英的含量，具有检测快速的优点。
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公开(公告)号：CN109828317A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910188930.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 山东大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本公开提出了一种耦合接收装置、TBM掘进隧洞精细化探测系统及方法，多个耦合接收装置，多个耦合接收装置将各自所采集的信号传输至控制单元，所述控制单元根据所采集的信号控制TBM动作，在数据反演后的三维成像过程中，将复电导率法探测的掌子面前方设定距离的含水构造作为约束条件，对地震波法探测的掌子面前方设定距离的不良地质构造进行叠加和修正，获得不良地质体信息，实现TBM隧洞掌子面前方设定距离断层破碎带以及含水构造的复合探测与成像。实现了TBM隧洞超前地质预报的最优组合，避免了传统方法的局限性，极大地提高了钻孔的利用效率和工作效率，降低了探测成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN108590765A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810253415.8
申请日：2018-03-26
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于隧道与地下工程施工期的通风智能监控系统及方法，系统包括采集模块和控制器，所述采集模块，被配置为接收通风机附近的空气环境监测数据，并将数据传输给控制器；所述控制器，被配置为根据现场监测数据判断其是否满足粉尘及有害气体允许值，并进行相应的预警，根据预警信息调整通风机的转速，从而改变隧道内通风量，实现通风的实时控制。本发明采用全自动实时反馈监测系统，能够实现隧道与地下工程隧道与地下工程内实时动态通风，高效环保，解决了隧道与地下工程吸入式通风时效性差，送风量固定的困难。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108416458A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810030866.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的隧道富水岩体综合超前地质预报方法，确定富水岩体的主控影响因素；结合物探与地质调查资料对富水岩体进行风险等级的划分并拟定与各等级相对应的参数范围；构造基于BP神经网络的富水岩体预测模型以及富水岩体影响因子及富水等级定量化；构建神经网络学习样本，并进行学习，获得神经网络的预测模型，利用预测模型进行隧道富水岩体综合超前地质预报。本发明可有力的指导地下工程的现场施工，保障工程一线的施工安全。
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公开(公告)号：CN107832505B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711017323.1
申请日：2017-10-26
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TSP系统和块体理论的地下工程病态块体超前预测方法，包括TSP系统现场采集数据，并对数据的有效性进行判别，删除无效数据；对TSP探测的数据进行处理，获取掌子面前方岩体结构面的三维显示图，定位掌子面前方可能发育病态块体的结构面组以及结构面组产状提取；将提取的结构面组的产状数据输入运用块体理论分析结构面组和隧道临空面形成的不稳定块体的位置，并判断形成的病态块体的稳定性；结合勘探资料以及两种分析结果对掌子面前方病态块体进行综合超前预测。
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公开(公告)号：CN110161567B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910385424.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了适用于TBM隧道的激发极化便携式快速布设电极装置及方法，包括:自动锁合机构、磁吸固定支撑机构、弹簧伸缩机构及接地电极；所述弹簧伸缩机构的一端安装有接地电极，所述弹簧伸缩机构的外表面分别设置有自动锁合机构、磁吸固定支撑机构；所述自动锁合机构在弹簧伸缩机构压缩时卡住接地电极，外力作用于自动锁合机构时，所述自动锁合机构带动弹簧伸缩机构伸长，弹射出接地电极。该装置采用伸缩结构，便于随身携带，并且伸长距离足够，满足与掌子面接触的要求。
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公开(公告)号：CN108226998B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201711375524.9
申请日：2017-12-19
Applicant: 山东大学 , 山东省地质矿产勘查开发局第三水文地质工程地质大队(山东省鲁南地质工程勘察院)
Abstract: 本发明公开了一种基于TSP系统和岩体随机不连续面三维网络的地质超前预测方法，TSP系统现场采集数据，并对数据的有效性进行判别；对数据进行处理并复核，获取前方围岩三维网络模型数据，获取前期的勘探资料；划分岩体结构统计均质区和统计均质区内的不连续面优势组数；根据各组不连续面所对应的数据模拟生成不连续面空间三维网络数值模型；结合勘探资料、TSP分析结果和不连续面空间三维网络数值模型对前方岩体的稳定性进行综合超前预测。本发明以TSP的探测结果为原始数据，融合岩体随机不连续面三维网络对地下工程前方岩体稳定性进行准确预测预警，提高了预报的准确率，有力的指导地下工程的现场施工，保障工程一线的施工安全。
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公开(公告)号：CN110109895A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910250320.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种适用于TBM掘进隧道的围岩分级联合预测方法及应用，根据地质勘探资料，初步判断隧道TBM前方未开挖段围岩分级，利用超前地质预报方法，探测未开挖段围岩状况，获取围岩参数，并根据获得的探测数据修正初步判断围岩分级结果；根据获取的超前地质预报获取的未开挖段围岩参数，对未开挖段采用数据分析方法，获得该段TBM掘进参数；建立神经网络模型，将得到的TBM掘进参数作为输入值调用至神经网络模型进行预测，输出未开挖段围岩分级，结合修正的围岩分级结果，得出最终预测结果。
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