公开(公告)号：CN113496355A

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN202110753500.2

申请日：2021-07-02

Applicant: 山东大学

Inventor： 贾超 ,  李欣 ,  赵化淋 ,  朱潇 ,  杨霄 ,  狄胜同 ,  丁朋朋 ,  卫如春

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海洋工程示范区选址方法及系统，获取已有海洋工程示范区的地质条件、气象条件、水质条件、水质条件和环境条件，作为一级指标；采用机器学习对一级指标的各子指标进行敏感性的分析，筛选出符合要求的权重指标，作为二级指标；获取已有海洋工程示范区的适宜性评价结果；构建神经网络模型，利用传递函数计算神经网络模型的节点数，利用神经网络模型对已有海洋工程示范区的适宜性评价结果进行训练学习，形成评价模型；获取各候选区域的二级指标参数，利用所述评价模型对二级指标参数进行分析，得到各候选区域的适宜性分析结果，根据所述分析结果，确定最终选址区域。

公开(公告)号：CN113496355B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202110753500.2

申请日：2021-07-02

Applicant: 山东大学

Inventor： 贾超 ,  李欣 ,  赵化淋 ,  朱潇 ,  杨霄 ,  狄胜同 ,  丁朋朋 ,  卫如春

IPC: G06Q10/0639 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海洋工程示范区选址方法及系统，获取已有海洋工程示范区的地质条件、气象条件、水质条件、水质条件和环境条件，作为一级指标；采用机器学习对一级指标的各子指标进行敏感性的分析，筛选出符合要求的权重指标，作为二级指标；获取已有海洋工程示范区的适宜性评价结果；构建神经网络模型，利用传递函数计算神经网络模型的节点数，利用神经网络模型对已有海洋工程示范区的适宜性评价结果进行训练学习，形成评价模型；获取各候选区域的二级指标参数，利用所述评价模型对二级指标参数进行分析，得到各候选区域的适宜性分析结果，根据所述分析结果，确定最终选址区域。

公开(公告)号：CN113567317A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110693112.X

申请日：2021-06-22

Applicant: 济南轨道交通集团有限公司 ,  山东大学 ,  山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队(山东省地矿工程勘察院)

Inventor： 王鑫 ,  李虎 ,  李欣 ,  曾纯品 ,  雷炳霄 ,  杜晓峰 ,  董亚楠 ,  狄胜同 ,  黄永亮 ,  朱潇

IPC: G01N15/08

Abstract: 本发明公开了一种用于地铁结构地下水渗流模拟的试验装置及系统，其技术方案为：包括用于填筑土体的模型架，其一侧开有用于模拟隧道开挖的预留孔洞；与预留孔洞所在面相邻的两个侧面分别安装水箱，其中一个为进水箱，另一个为出水箱；进水箱与模型架通过若干进水孔连通，出水箱与模型架通过若干排水孔连通；进水箱、模型架与出水箱之间能够形成水循环。本发明能够模拟地铁施工过程对地下水渗流状态的影响，模拟数据准确，能够为实际施工提供参考，以减少地铁施工对地质环境的扰动。