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公开(公告)号：CN110749827B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911214263.1
申请日：2019-12-02
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/3842
摘要： 本公开公开了一种基于云平台的智能化电池SOC管理系统及方法，该系统包括：BMS系统，被配置为采集电池模组的运行参数及当前设备的环境参数，并上传至云端服务器；根据电池模组的运行参数，计算电池模组的SOC值；接收云端服务器下发的调控指令和新的校正系数，对计算得到的SOC值进行校正；云端服务器，被配置为接收BMS系统采集的电池模组的运行参数及当前设备的环境参数，并对其进行分析处理，建立相应的运行参数及环境参数数据库；根据运行参数判断是否需要进行重新校正电池SOC参数，若需要，则下发调控指令至BMS系统，并根据电池模组的运行参数及其历史运行参数信息，重新调整校正系数，得到新的校正系数，并下发给BMS系统。
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公开(公告)号：CN108680870B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201810456779.6
申请日：2018-05-14
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明公开了一种化成分容测试电源的可移动自动化标定系统及方法，包括监控模块、调控模块、采集模块和参数标定模块，所述监控模块实时监测化成分容测试电源的运行参数，所述采集模块用于采集化成分容测试电源的各个通道的相关参数，所述参数标定模块用于根据采集的相关参数重新调整化成分容测试电源的标定参数，并通过化成分容客户端对化成分容测试电源进行重新标定。本发明可自动根据化成分容测试电源的运行参数信息对化成分容测试电源重新标定，保证了化成分容测试电源的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN108614232A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810738085.1
申请日：2018-07-06
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R35/00
CPC分类号： G01R35/005
摘要： 本发明公开了一种用于化成分容测试电源自动化标定系统的标定工装，包括上顶板、下底板和侧板框架，所述上顶板及下底板上均设有若干探针，所述探针顶部设有探测点，所述上顶板及下底板上的探针一一对应，所述探针采用螺栓螺母套件进行固定，其中所述螺栓为中空结构，用于包裹探针。本发明的标定工装的探针结构简单，设计合理，可以兼容多种规格的测试电源，可与自动化标定系统相结合进行测试电源的电流电压采样。
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公开(公告)号：CN110749827A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911214263.1
申请日：2019-12-02
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/3842
摘要： 本公开公开了一种基于云平台的智能化电池SOC管理系统及方法，该系统包括：BMS系统，被配置为采集电池模组的运行参数及当前设备的环境参数，并上传至云端服务器；根据电池模组的运行参数，计算电池模组的SOC值；接收云端服务器下发的调控指令和新的校正系数，对计算得到的SOC值进行校正；云端服务器，被配置为接收BMS系统采集的电池模组的运行参数及当前设备的环境参数，并对其进行分析处理，建立相应的运行参数及环境参数数据库；根据运行参数判断是否需要进行重新校正电池SOC参数，若需要，则下发调控指令至BMS系统，并根据电池模组的运行参数及其历史运行参数信息，重新调整校正系数，得到新的校正系数，并下发给BMS系统。
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公开(公告)号：CN108680870A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810456779.6
申请日：2018-05-14
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明公开了一种化成分容测试电源的可移动自动化标定系统及方法，包括监控模块、调控模块、采集模块和参数标定模块，所述监控模块实时监测化成分容测试电源的运行参数，所述采集模块用于采集化成分容测试电源的各个通道的相关参数，所述参数标定模块用于根据采集的相关参数重新调整化成分容测试电源的标定参数，并通过化成分容客户端对化成分容测试电源进行重新标定。本发明可自动根据化成分容测试电源的运行参数信息对化成分容测试电源重新标定，保证了化成分容测试电源的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115358178B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210960931.0
申请日：2022-08-11
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F30/367 , G06F17/18 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提出一种基于融合神经网络的电路良率分析方法，本发明采用多个单层人工神经网络模型，并使用Lasso模型融合人工神经网络模型的预测值得出最终的预测结果。在达到基于蒙特卡洛采样方法的精度要求的同时，显著提高了优化效率。本发明采用Lasso模型融合人工神经网络模型，可以突出贡献度高的神经网络模型，在一定程度上避免过拟合问题的出现，使得预测精度优于单个神经网络模型。
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公开(公告)号：CN115358178A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210960931.0
申请日：2022-08-11
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F30/367 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明提出一种基于融合神经网络的电路良率分析方法，本发明采用多个单层人工神经网络模型，并使用Lasso模型融合人工神经网络模型的预测值得出最终的预测结果。在达到基于蒙特卡洛采样方法的精度要求的同时，显著提高了优化效率。本发明采用Lasso模型融合人工神经网络模型，可以突出贡献度高的神经网络模型，在一定程度上避免过拟合问题的出现，使得预测精度优于单个神经网络模型。
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公开(公告)号：CN108732524B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810739464.2
申请日：2018-07-06
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种化成分容测试电源的自动化标定电路及系统，包括自动化采样电路、标准电压电路和分流器，所述自动化采样电路与标准电压电路相连，所述标准电压电路与测试电源的采样电路相连，所述分流器与自动化采样电路和测试电源的采样电路相连，在标定过程中，对某一测试通道标定时，其余测试通道关闭。本发明能自动对测试电源各通道参数进行采集及计算，得到新的标定系数，并烧写进相应的通道，提高测试电源精度。
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公开(公告)号：CN108732524A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810739464.2
申请日：2018-07-06
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明公开了一种化成分容测试电源的自动化标定电路及系统，包括自动化采样电路、标准电压电路和分流器，所述自动化采样电路与标准电压电路相连，所述标准电压电路与测试电源的采样电路相连，所述分流器与自动化采样电路和测试电源的采样电路相连，在标定过程中，对某一测试通道标定时，其余测试通道关闭。本发明能自动对测试电源各通道参数进行采集及计算，得到新的标定系数，并烧写进相应的通道，提高测试电源精度。
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