公开(公告)号：CN118364376B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202410455873.5

申请日：2024-04-16

Applicant: 山东大学

Inventor： 孟雷 ,  马浩凯 ,  谢若冰 ,  杨一萌 ,  孙兴武 ,  康战辉

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0475 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及序列推荐技术领域，提供了一种基于义原泛化扩散模型的序列推荐方法及系统，包括：获取用户的行为序列；基于所述行为序列，从项目‑义原依赖矩阵中提取用户的先验义原行为；基于先验义原行为，对每个义原的出现频率进行统计，得到统计序列，并结合时间间隔重加权策略，得到用户对义原的原始兴趣分布；对于所述用户对义原的原始兴趣分布，进行反向转换，得到泛化兴趣分布；基于所述泛化兴趣分布，预测得到推荐项。降低了DM的空间和时间复杂性。

公开(公告)号：CN118364376A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410455873.5

申请日：2024-04-16

Applicant: 山东大学

Inventor： 孟雷 ,  马浩凯 ,  谢若冰 ,  杨一萌 ,  孙兴武 ,  康战辉

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0475 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及序列推荐技术领域，提供了一种基于义原泛化扩散模型的序列推荐方法及系统，包括：获取用户的行为序列；基于所述行为序列，从项目‑义原依赖矩阵中提取用户的先验义原行为；基于先验义原行为，对每个义原的出现频率进行统计，得到统计序列，并结合时间间隔重加权策略，得到用户对义原的原始兴趣分布；对于所述用户对义原的原始兴趣分布，进行反向转换，得到泛化兴趣分布；基于所述泛化兴趣分布，预测得到推荐项。降低了DM的空间和时间复杂性。