公开(公告)号：CN109066668A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201811062741.7

申请日：2018-09-12

申请人： 山东大学

发明人： 赵彤 ,  张黎 ,  邹亮 ,  李檀 ,  段小木 ,  辛喆

IPC分类号： H02J3/00

CPC分类号： H02J3/00 ,  H02J2003/007

摘要： 本发明公开了一种提出了一种基于故障限流技术的故障分区方法来解决多馈入交直流输电系统的同时换相失败问题。其技术方案为：通过推导故障限流器的限流电抗值与目标母线的短路电流限流量和非故障处压降补偿量的关系，证明了故障限流器对补偿非故障相压降从而避免其换相失败的作用。采用关联度法和非支配排序遗传算法(NSGA‑II)进行多目标优化配置，实现了故障限流器的安装位置、数量和阻抗值的优化配置，从而实现了故障分区。最后，通过两条CIGRE推荐的直流单馈入标准模型结合IEEE39节点电网仿真验证了所述方法的有效性和可靠性，大大减少了配置的搜索空间，提高了经济性，避免了多馈入交流输电系统的同时换相失败。

公开(公告)号：CN108733921A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810481085.8

申请日：2018-05-18

申请人： 山东大学

发明人： 赵彤 ,  张黎 ,  邹亮 ,  刘金鑫 ,  段小木 ,  王晓龙

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种基于模糊信息粒化的变压器绕组热点温度波动范围预测方法，包括根据模糊信息粒化品质确定粒化时窗的个数，运用模糊信息粒化技术提取原始数据的有效信息；基于有效信息构建小波神经网络预测模型，并通过和声搜索算法对小波神经网络的结构参数进行优化；使用结构与参数调整后的模型对变压器绕组热点温度波动范围进行预测。本发明的预测准确率较高，对变压器的运行与维护具有一定的指导意义。

公开(公告)号：CN108733921B

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN201810481085.8

申请日：2018-05-18

申请人： 山东大学

发明人： 赵彤 ,  张黎 ,  邹亮 ,  刘金鑫 ,  段小木 ,  王晓龙

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F119/04

摘要： 本发明公开了一种基于模糊信息粒化的变压器绕组热点温度波动范围预测方法，包括根据模糊信息粒化品质确定粒化时窗的个数，运用模糊信息粒化技术提取原始数据的有效信息；基于有效信息构建小波神经网络预测模型，并通过和声搜索算法对小波神经网络的结构参数进行优化；使用结构与参数调整后的模型对变压器绕组热点温度波动范围进行预测。本发明的预测准确率较高，对变压器的运行与维护具有一定的指导意义。