公开(公告)号：CN114781514A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210428276.4

申请日：2022-04-22

Applicant: 山东大学

Inventor： 李传奇 ,  任英杰 ,  纪超 ,  王倩雯 ,  王薇 ,  葛召华

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，提供了一种融合注意力机制的漂浮物目标检测方法及系统，本发明在YOLOv4‑tiny模型中，以CSPDarknet53‑tiny作为特征提取网络，在特征金字塔结构中嵌入卷积注意力模块，提高了网络对通道域和空间域的关注，增强了待检目标特征，抑制了背景特征，实现了漂浮物目标检测模型实时性和检测精度的要求；同时，在K均值聚类算法中，采用聚类中心的边界框与周围目标边界框面积的交并比作为准则函数，基于改进的K均值聚类算法聚类分析漂浮物尺寸信息，重新生成更为精准的先验框对目标进行定位，提升了检测精度。

公开(公告)号：CN115860165A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210949023.1

申请日：2022-08-09

Applicant: 山东大学

Inventor： 李传奇 ,  王薇 ,  纪超 ,  任英杰 ,  王迪 ,  王倩雯 ,  刘振

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明提出了一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统，包括：基于流域内历史降雨量洪水径流量数据，得到降雨量‑洪水径流量时间序列；求取降雨初损，将降雨量‑洪水径流量时间序列中扣除降雨初损求得潜在径流量序列数据，将潜在径流量序列数据和降雨量‑洪水径流量时间序列进行整合生成门控循环单元训练数据集；构建GRU神经网络模型；设定GRU神经网络模型的超参数，通过训练数据集训练GRU神经网络模型得到输入输出间的隐藏映射关系，得到训练完成的GRU神经网络模型；将实时雨量数据和径流量输入至训练完成的GRU神经网络模型进行进行径流量预测。

公开(公告)号：CN116071692A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211675624.4

申请日：2022-12-26

Applicant: 山东大学

Inventor： 李传奇 ,  高杰 ,  任英杰 ,  王倩雯

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于形态学图像处理的水尺水位识别方法及系统，该方法包括：采集水尺原始图像，对水尺原始图像进行预处理；将预处理后的水尺原始图像输入至水尺水位识别模型中，输出识别的水位值；该水尺水位识别模型中，预处理后的水尺原始图像通过垂直边缘检测进行图像分割，得到剔除背景的水尺图像，对水尺图像进行二值化处理，获取二值化水尺图像，确定水面线，通过形态学算法识别二值化水尺图像中的刻度数，基于水面线以上的刻度数和水尺形状，获取水位值。本发明建立水尺水位识别模型，通过基于形态学几何算法的水尺刻度提取算法，以刻度矩形提取代替直线提取，增加刻度长度和像素宽度的特征识别，提高了识别精度，缩短了识别时间。