地铁盾构区间孤石探测电阻率数据融合三维成像方法

    公开(公告)号:CN111812731B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010547826.5

    申请日:2020-06-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种地铁盾构区间孤石探测电阻率数据融合三维成像方法,获取地铁盾构区间的跨孔CT与高密度电法物探原始数据,对两种原始数据反演后,获得跨孔CT与高密度电法二维电阻率剖面;提取同一位置处跨孔CT与高密度电法数据,然后利用主成分分析方法进行两种数据的融合;进行电阻率数据二维成像,获得多个电阻率数据二维剖面图,将二维坐标转换成三维坐标,形成三维模型图。本公开更好的刻画孤石群在三维空间的展布情况,各个孤石之间关联性更加明显,为盾构的安全施工和顺利开展提供保障。

    一种用于滑坡探测的电阻率数据融合三维成像方法及系统

    公开(公告)号:CN111812730B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010547457.X

    申请日:2020-06-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于滑坡探测的电阻率数据融合三维成像方法及系统,其技术方案为:包括:根据布设的多种物探测线,获取物探数据;对物探数据进行预处理,并通过反演方法获得二维电阻率数据;提取同一位置处多种物探方法的电阻率数据,并对多种电阻率数据进行融合;建立三维坐标系,将融合后的二维探测数据转换成三维探测数据,三维探测数据经成像后得到三维立体图。本发明将瞬变电磁法、高密度电法反演得到的二维探测数据进行融合,并且通过三维坐标转换公式得到三维探测数据,三维探测数据成像后最终得到三维立体图,从而确定滑动面在空间的分布范围。

    一种用于隧道的固源式瞬变电磁自动扫描装置及方法

    公开(公告)号:CN112987108A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110097634.3

    申请日:2021-01-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种用于隧道的固源式瞬变电磁自动扫描装置及方法,包括相互垂直连接的第一伸缩杆和第二伸缩杆,第一伸缩杆的第一端与底座活动连接,第二伸缩杆的第一端穿过第一伸缩杆的通孔;第二伸缩杆的第一端通过第一伸缩吊索与伸缩轨道的第一端连接,第二伸缩杆的第二端通过第二伸缩吊索与伸缩轨道的第二端连接,第二伸缩杆上可拆卸的固定有发射线圈,伸缩轨道上设有能够沿轨道移动的接收探头,接收探头内可拆卸的固定有接收回线棒;本公开能够代替传统方式中隧道瞬变电磁人工探测方法,进行瞬变电磁水平和竖直方向探测任务,操作方便,集成度高,提高了测量精度,实现了自动化测量。

    一种野外物探试验填埋物空间定位装置及方法

    公开(公告)号:CN113189667B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110297829.2

    申请日:2021-03-19

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种野外物探试验填埋物空间定位装置,包括锚定杆、第一尺、接线盒、第二尺、遥控开关;所述锚定杆有三个,能够固定在坑边外侧地面上;所述的第一尺有三个,固定端绑定所述的锚定杆,活动端固定在所述的接线盒上;所述第二尺一端为固定端绑定所述的接线盒,一端为活动端;所述的第一尺固定端、第二尺固定端均安装控制电路,控制其收放各自活动端;所述遥控开关通过无线遥控各控制电路工作;所述的野外物探试验填埋物空间定位方法采用三根第二尺、结合三边定位原理对悬空坑洞底部填埋物进行位置测量。

    院外心脏骤停数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN113643777A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111184171.0

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域,本发明公开了院外心脏骤停数据处理方法及系统;所述方法,包括:获取若干个病历流水表;对每个病例流水表剔除噪音数据;对剔除噪音数据后的病例流水表筛选出A份急救病历;根据设定关键词,从A份急救病历中筛选出B份目标病历;针对B份目标病历,筛选出C份心脏骤停病历,将其余未被选中的B‑C份目标病历作为剩余病例;从B‑C份剩余病例中,再筛选出被遗漏的D份心脏骤停病历;将D份心脏骤停病历补充到C份心脏骤停病历中,得到C+D份心脏骤停病历;从C+D份心脏骤停病历中,筛选出心脏骤停指标,将每一份病历与其对应的心脏骤停指标进行存储。本发明可以实现院外心脏骤停数据的准确梳理和存储。

    固源瞬变电磁数据融合隧道三维超前预报方法及系统

    公开(公告)号:CN113552635A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110712272.4

    申请日:2021-06-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于物探技术领域,提供了一种固源瞬变电磁数据融合隧道三维超前预报方法及系统。其中,该方法包括获取对隧道掌子面进行固源瞬变电磁超前预报的相关数据;将设定次数重复超前预报得到的固源瞬变电磁数据进行反演成像,得到二维固源瞬变电磁电阻率剖面图,初步确定出隧道不良地质体的位置;提取隧道掌子面上同一测线位置处的固源瞬变电磁二维电阻率数据,融合设定次数重复超前预报得到的固源瞬变电磁二维电阻率数据;将固源瞬变电磁二维电阻率数据转换成固源瞬变电磁三维电阻率数据,再将固源瞬变电磁三维电阻率数据进行三维反演后得到三维立体图,最终确定出不良地质体在隧道掌子面前方的分布范围。

    一种用于确定滑坡发生概率的方法及系统

    公开(公告)号:CN113311426A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110567548.4

    申请日:2021-05-24

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于确定滑坡发生概率的方法及系统,获取第一深度区间滑坡体的介电常数数据集和第一剪切波速数据集、第二深度区间滑坡体的第一电阻率值数据集和第二电阻率值数据集,以及第三深度区间的第二剪切波数据集;对通过钻孔校正后的介电常数数据集、第一剪切波速数据集、第一电阻率值数据集、第二电阻率值数据集、第二剪切波数据集数据反演后进行归一化处理;对同一测线归一化的数据集进行融合成像,得到滑坡体滑坡概率图,识别滑坡概率生成图数值范围属于滑坡易发生区域的区域本发明可以融合电阻率、剪切波速和介电常数数据集,自动识别易发生滑坡的区域,以及确定滑坡发生的概率。

    磁悬浮式电极自动布设与岩体摄像一体化装置及方法

    公开(公告)号:CN111077582B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201911414012.8

    申请日:2019-12-31

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种磁悬浮式电极自动布设与岩体摄像一体化装置及方法,包括导轨,所述导轨内部设置有线圈,形成电磁体;用于承载电极的车体,所述车体上设置有超导电磁体,以形成磁场与导轨上线圈形成的磁场之间所产生的相斥力,使车体在导轨上悬浮运行;所述车体上还设置有摄像头,以对行进方向的介质体进行图像采集。本公开利用磁悬浮原理,能够保证地球物理电法运用电极进行探测时布设的质量,节省了大量的人力资料,同时不对探测产生任何影响。

    一种利用无人机搭载的瞬变电磁发射回线布线装置及方法

    公开(公告)号:CN110979672B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201911242768.9

    申请日:2019-12-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用无人机搭载的瞬变电磁发射回线布线装置及方法,包括:无人机本体和设置在无人机本体上的控制器,所述无人机上连接放线部;所述放线部两侧分别设有与无人机连接的机械臂;其中一机械臂的末端设有收纳仓和放线长度计量装置,另一机械臂末端设有装配机械手;进行放线时,线缆自由端穿过所述放线长度计量装置。本发明可自动完成各类地形的放线工作,无需人工布线,在大幅提高工作效率的同时,也可防止在山地等危险地形进行探测时出现人身意外。

    基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111160204A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911342790.0

    申请日:2019-12-23

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法及系统。其中,基于主元分析BP神经网络的地质雷达图像识别方法,包括标注地质雷达图像的标签,所述标签包括有完整岩石、断层破碎带、裂隙带、富水带和岩溶洞穴;对标注标签的地质雷达图像依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测处理,得到数字图像,形成样本数据集;利用主元分析算法来减少样本数据集的维数,同时保持样本数据集中对方差贡献最大的特征;利用降维后的样本数据集对BP神经网络进行循环训练;实时接收地质雷达图像,依次进行消噪、二值化和形态学边缘检测和降维处理后输入至训练完成的BP神经网络中,输出地质雷达图像识别结果。

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