公开(公告)号：CN105023066A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510467874.2

申请日：2015-07-31

申请人： 山东大学

发明人： 王勇 ,  杨广森 ,  张玉敏 ,  韩学山 ,  陈云龙 ,  程婷婷

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法，包括：首先对客户电量进行季节调整，以剔除季节性波动对电量增长趋势的影响，寻求时间序列的内在规律，筛选出具有代表性的典型客户，通过主元分析法得到客户群新装容量的释放规律。其次对报装容量和售电量分别进行季节调整，采用灰色关联分析法找到其趋势循环项关联度最强的月份，完成售电量预测。本发明有益效果：考虑到典型客户用电量受到季节因素的影响，其季节性波动的复杂性会掩盖经济发展过程中的客观规律，使序列的预测变得复杂、困难，因此要将季节因素和其他随机因子从原序列中剔除，使所选择的典型客户能够真正意义上的代表客户群的电量变化情况。

公开(公告)号：CN105023066B

公开(公告)日：2018-07-17

申请号：CN201510467874.2

申请日：2015-07-31

申请人： 山东大学

发明人： 王勇 ,  杨广森 ,  张玉敏 ,  韩学山 ,  徐波 ,  陈云龙 ,  程婷婷

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法，包括：首先对客户电量进行季节调整，以剔除季节性波动对电量增长趋势的影响，寻求时间序列的内在规律，筛选出具有代表性的典型客户，通过主元分析法得到客户群新装容量的释放规律。其次对报装容量和售电量分别进行季节调整，采用灰色关联分析法找到其趋势循环项关联度最强的月份，完成售电量预测。本发明有益效果：考虑到典型客户用电量受到季节因素的影响，其季节性波动的复杂性会掩盖经济发展过程中的客观规律，使序列的预测变得复杂、困难，因此要将季节因素和其他随机因子从原序列中剔除，使所选择的典型客户能够真正意义上的代表客户群的电量变化情况。