一种电力系统一体化调度方法、系统、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN116613750B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310875688.7

    申请日:2023-07-18

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于电力系统技术领域,具体公开了一种电力系统一体化调度方法、系统、终端设备及介质,方法包括:以电力系统综合费用最小为优化目标,以可控发电机组的启停、出力、最优启停状态维持时间和最优出力维持时间为优化变量,构建融合日前调度、日内调度和实时调度的一体化调度模型;对一体化调度模型进行线性化处理,利用混合整数线性规划方法对模型进行求解,得到可控发电机组的最优启停状态、最优出力、最优启停状态维持时间和最优出力维持时间,以实现对可控发电机组的控制。本发明能够挖掘机组柔性潜力,提升电力系统调度的灵活性,改善系统安全经济运行水平。

    考虑线路最小弯曲度的城市配电网线路规划方法及系统

    公开(公告)号:CN116305701B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310571714.7

    申请日:2023-05-22

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于电力系统配电网规划领域,提供了一种考虑线路最小弯曲度的城市配电网线路规划方法及系统。该方法包括,根据真实街道布局,定义节点类型,将线路的弯曲度进行解析化表达,得到线路最小弯曲度;以最小负荷距为目标函数,结合约束条件,构建第一城市配电网线路规划模型;求解第一城市配电网线路规划模型,得到区域内满足条件的规划方案的最小负荷矩的值;以线路最小弯曲度为目标函数,将所述最小负荷矩的值进行松弛作为约束,结合所述约束条件,构建第二城市配电网线路规划模型;求解第二城市配电网线路规划模型,得到城市配电网线路规划方案。

    一种主动配电网一体化调度方法、系统、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN116599060A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310875539.0

    申请日:2023-07-18

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于电力系统调度技术领域,具体公开了一种主动配电网一体化调度方法、系统、终端设备及介质,方法包括:以电力系统综合费用最小为优化目标,建立具有变时间颗粒度的一体化滚动调度模型;引入网络重构约束、启停计划锁定时间约束、出力计划锁定时间约束、启停状态维持时间约束和出力状态维持时间约束;对一体化滚动调度模型进行线性化处理,通过混合整数线性规划算法对一体化滚动调度模型进行求解,得到最优的机组启停和出力计划以及优化的配电网网络拓扑结构。本发明通过设置各可调节资源的计划锁定时间和状态维持时间来限制设备的调节频率,在维护设备使用寿命的同时,提升设备的灵活性,降低主动配电网的调度成本。

    一种基于历史故障的配电网可靠性快速评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113468745B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202110739752.X

    申请日:2021-06-30

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了一种基于历史故障的配电网可靠性快速评估方法,包括:获取配电网系统参数,基于断路器和开关位置将配电网拓扑划分为多个虚拟元件;对配电网元件状态进行时序模拟和抽样操作,将所有元件的状态转化为对应虚拟元件的状态;并对每一次抽样获得的系统状态进行编码,构建历史故障表;获取当前时刻元件抽样结果的编码,在历史故障表中查找;基于故障影响数据进行系统可靠性指标计算。本发明考虑了系统故障处理过程,相较于传统蒙特卡洛模拟法计算所耗时间更少,有着更高的运行效率,且计算结果符合算例实际情况。

    考虑净负荷最优可接纳域的配电网电源规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115115251A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210821822.0

    申请日:2022-07-13

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑净负荷最优可接纳域的配电网电源规划方法及系统,包括:获取发电机组有功和无功出力数据、线路潮流及容量数据和节点电压及相角数据;以最小化年化机组投资成本,运营成本和可靠性成本之和为目标,以考虑净负荷扰动后的约束作为约束条件,建立配电网电源规划目标优化模型;对约束条件进行消除平方项及不确定性转化处理,将目标优化模型转换为仿射调整鲁棒优化模型,然后将仿射调整鲁棒优化模型转化为无随机参数的确定性模型,对所述确定性模型进行求解,得到最优的机组位置及容量。本发明采用新的可靠性成本高效计算方法,无需引入0/1变量,可以高效计算可靠性成本,大大提升了所提模型的计算效率。