重磁位场场源位置估计方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112462442A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011372448.8

    申请日:2020-11-30

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V7/00 G01V3/00

    摘要: 本公开提供了一种重磁位场场源位置估计方法、系统、介质及电子设备,获取重磁位场的重磁异常数据,根据重磁异常数据得到三个方向的梯度数据;在任一个窗口节点内,根据重磁异常数据、梯度数据和预设构造指数参数,建立欧拉方程得到反演结果并计算该窗口的特征值;通过滑动窗口,得到多个反演结果以及对应的窗口特征值;将窗口特征值从大到小排序,根据总的反演结果数量,选择预设比例的在前窗口特征值对应的解集作为筛选后的反演结果;根据筛选后的反演结果,得到场源位置数据的估计值;减少了人为影响并简化筛选过程,保证了筛选结果质量和数量的可靠性,提高了反演结果的可靠性与欧拉反褶积方法的实际应用能力,提高了场源位置预测的准确性。

    深部异常体边界识别与分步增强方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110133735A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910410228.0

    申请日:2019-05-16

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V3/38 G06T5/00 G06T7/00

    摘要: 本公开提供了一种深部异常体边界识别与分步增强方法、系统、介质及设备,根据待识别对象的磁场三分量数据和磁梯度张量数据,通过反正切运算,得到深部异常体边界的初步识别结果;利用磁梯度张量数据分量,并利用反正切运算改进后的边界识别方法进行抑制深部异常体边界的变形;利用图像处理中伽马变换的思想,根据不同取值选择性的增强阴影区域对比度或者高亮区域对比度,进行参数可调的图像增强,进一步凸显目标体边界,得到最终的识别结果。

    一种风储联合系统储能设备充放电循环控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114665499A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210109155.3

    申请日:2022-01-28

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开一种风储联合系统储能设备充放电循环控制方法及系统,包括:以风电实际出力与风电期望出力的差值最小为目标函数,构建出力跟踪能力模型;根据储能设备充放电循环的最大放电深度与相对放电深度确定不同程度的充放电充放电循环,将不同程度的充放电充放电循环等效为额定放电深度下的完全循环次数,并通过限制周期内等效循环次数,构建考虑部分充放电循环的储能循环控制约束条件;对出力跟踪能力模型及储能循环控制约束条件进行线性化,根据线性转换后的出力跟踪能力模型及储能循环控制约束条件,得到储能设备最优出力计划。在确保储能寿命的同时,提供了最大化储能辅助作用的储能运行计划,提高了风储联合系统出力跟踪能力。

    重磁位场场源位置估计方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112462442B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202011372448.8

    申请日:2020-11-30

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V7/00 G01V3/00

    摘要: 本公开提供了一种重磁位场场源位置估计方法、系统、介质及电子设备,获取重磁位场的重磁异常数据,根据重磁异常数据得到三个方向的梯度数据;在任一个窗口节点内,根据重磁异常数据、梯度数据和预设构造指数参数,建立欧拉方程得到反演结果并计算该窗口的特征值;通过滑动窗口,得到多个反演结果以及对应的窗口特征值;将窗口特征值从大到小排序,根据总的反演结果数量,选择预设比例的在前窗口特征值对应的解集作为筛选后的反演结果;根据筛选后的反演结果,得到场源位置数据的估计值;减少了人为影响并简化筛选过程,保证了筛选结果质量和数量的可靠性,提高了反演结果的可靠性与欧拉反褶积方法的实际应用能力,提高了场源位置预测的准确性。

    深部异常体边界识别与分步增强方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN110133735B

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201910410228.0

    申请日:2019-05-16

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V3/38 G06T5/00 G06T7/00

    摘要: 本公开提供了一种深部异常体边界识别与分步增强方法、系统、介质及设备,根据待识别对象的磁场三分量数据和磁梯度张量数据,通过反正切运算,得到深部异常体边界的初步识别结果;利用磁梯度张量数据分量,并利用反正切运算改进后的边界识别方法进行抑制深部异常体边界的变形;利用图像处理中伽马变换的思想,根据不同取值选择性的增强阴影区域对比度或者高亮区域对比度,进行参数可调的图像增强,进一步凸显目标体边界,得到最终的识别结果。