公开(公告)号：CN102073998A

公开(公告)日：2011-05-25

申请号：CN201110022134.X

申请日：2011-01-20

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明强 ,  陈达

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于非下采样轮廓波的边缘检测方法，该方法首先可以初步过滤一部分噪声点，利用能力泛函可以解决直接利用非下采样轮廓波进行边缘检测造成的双边缘检测结果的问题。本发明的步骤如下：对图像进行J层非下采样轮廓波分解，得到每一层的非下采样轮廓波系数矩阵；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算多尺度积点集；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算能量泛函，并且设定能力泛函的阈值T，将所有能量泛函小于T的点舍去，得到预边缘点集；在预边缘点集中，计算预边缘点集中的点的能量泛函是否是极大值；若是，则这个点是边缘点，否则忽略掉这个点，最终得到的点集，就是图像的边缘图。

公开(公告)号：CN102073998B

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201110022134.X

申请日：2011-01-20

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明强 ,  陈达

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了基于非下采样轮廓波的边缘检测方法，该方法首先可以初步过滤一部分噪声点，利用能力泛函可以解决直接利用非下采样轮廓波进行边缘检测造成的双边缘检测结果的问题。本发明的步骤如下：对图像进行J层非下采样轮廓波分解，得到每一层的非下采样轮廓波系数矩阵；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算多尺度积点集；利用非下采样轮廓波系数矩阵计算能量泛函，并且设定能力泛函的阈值T，将所有能量泛函小于T的点舍去，得到预边缘点集；在预边缘点集中，计算预边缘点集中的点的能量泛函是否是极大值；若是，则这个点是边缘点，否则忽略掉这个点，最终得到的点集，就是图像的边缘图。

公开(公告)号：CN102521812A

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201110445314.9

申请日：2011-12-27

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明强 ,  陈雷 ,  陈达

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于归一化耦合曲线演化模型的图割方法，此曲线演化模型是建立在最大化活动曲线的内外区域均值强度分割的思想上，通过运用归一化图割方法来实现最小化这种耦合曲线模型的能量，从而达到最终理想的分割效果。实验结果显示这种方法在处理自然图像、噪声图像和无边缘轮廓图像上有效地解决了初始轮廓位置敏感，计算效率低等问题，表现出良好的分割效果。

公开(公告)号：CN102521812B

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201110445314.9

申请日：2011-12-27

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明强 ,  陈雷 ,  陈达

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于归一化耦合曲线演化模型的图割方法，此曲线演化模型是建立在最大化活动曲线的内外区域均值强度分割的思想上，通过运用归一化图割方法来实现最小化这种耦合曲线模型的能量，从而达到最终理想的分割效果。实验结果显示这种方法在处理自然图像、噪声图像和无边缘轮廓图像上有效地解决了初始轮廓位置敏感，计算效率低等问题，表现出良好的分割效果。

公开(公告)号：CN102496150A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110404794.4

申请日：2011-12-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明强 ,  陈雷 ,  陈达

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于高斯平滑的局部区域活动轮廓模型方法，此方法将图像分割过程分为两个步骤：粗分割和细分割，粗分割阶段的结果能够近似地描绘出目标物体的大致轮廓，然后将此作为第二阶段的初始轮廓，进行更为精确的目标物体分割。其中，在第一阶段粗分割中，引入了一种能够分别匹配闭合曲线内外的局部区域的数据，使之接近两个常数。这些常数能够通过计算最小化一维能量函数得到，而且用来近似图像从而防止陷入局部区域最小化。实验结果显示这种方法在处理合成图像、自然图像和医学图像上有效地解决了局部区域最小化问题，表现出良好的分割效果。