公开(公告)号：CN113592782A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110769321.8

申请日：2021-07-07

申请人： 山东大学

发明人： 蔡珣 ,  马振尧 ,  史清杰 ,  朱波 ,  高艳博 ,  李帅 ,  袁晓敏 ,  狄成瑞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

摘要： 本发明提供了一种复合材料碳纤维芯棒X射线图像缺陷提取方法及系统，获取待处理的X射线图像；对获取的X射线图像进行灰度化处理，得到处理后的灰度图像；对得到的灰度图像进行去噪处理，得到去噪图像；对去燥图像进行图像增强处理；利用形态学方法对图像增强处理后的图像进行缺陷特征提取；对提取到的缺陷特征进行轮廓提取，将提取后的缺陷特征标注到原始X射线图像上；本发明基于二维经验模态分解和形态学方法，实现了X射线图像的缺陷特征快速提取和准确标注。

公开(公告)号：CN113592782B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202110769321.8

申请日：2021-07-07

申请人： 山东大学

发明人： 蔡珣 ,  马振尧 ,  史清杰 ,  朱波 ,  高艳博 ,  李帅 ,  袁晓敏 ,  狄成瑞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

摘要： 本发明提供了一种复合材料碳纤维芯棒X射线图像缺陷提取方法及系统，获取待处理的X射线图像；对获取的X射线图像进行灰度化处理，得到处理后的灰度图像；对得到的灰度图像进行去噪处理，得到去噪图像；对去燥图像进行图像增强处理；利用形态学方法对图像增强处理后的图像进行缺陷特征提取；对提取到的缺陷特征进行轮廓提取，将提取后的缺陷特征标注到原始X射线图像上；本发明基于二维经验模态分解和形态学方法，实现了X射线图像的缺陷特征快速提取和准确标注。