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公开(公告)号：CN106096528B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201610397211.2
申请日：2016-06-03
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供一种基于二维耦合边距Fisher分析的跨视角步态识别方法。本发明结合不同视角下步态能量图的特点以及耦合度量学习在跨域生物特征识别上的优越性，提出了二维耦合边距Fisher分析，在矩阵空间内削弱跨视角步态能量图的数据差异，保持样本间的局部关系，使类间散度最大，类内散度最小，大大提高了跨视角步态识别性能。
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公开(公告)号：CN106096532A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610397900.3
申请日：2016-06-03
申请人： 山东大学
CPC分类号： G06K9/00348 , G06K9/6256 , G06K9/6267
摘要： 本发明提供一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法，包括构建基于Gabor表示的步态特征、在线模型训练和离线测试。本发明所述方法不仅采用了耦合度量学习的思想削弱了跨视角下数据的异构问题，而且结合了基于Gabor表示的张量步态特征和张量判别分析的思想，提高了步态的分类性能并避免了由于样本过少带来的小样本问题。
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公开(公告)号：CN106096532B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610397900.3
申请日：2016-06-03
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供一种基于张量联立判别分析的跨视角步态识别方法，包括构建基于Gabor表示的步态特征、在线模型训练和离线测试。本发明所述方法不仅采用了耦合度量学习的思想削弱了跨视角下数据的异构问题，而且结合了基于Gabor表示的张量步态特征和张量判别分析的思想，提高了步态的分类性能并避免了由于样本过少带来的小样本问题。
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公开(公告)号：CN106096528A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610397211.2
申请日：2016-06-03
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供一种基于二维耦合边距Fisher分析的跨视角步态识别方法。本发明结合不同视角下步态能量图的特点以及耦合度量学习在跨域生物特征识别上的优越性，提出了二维耦合边距Fisher分析，在矩阵空间内削弱跨视角步态能量图的数据差异，保持样本间的局部关系，使类间散度最大，类内散度最小，大大提高了跨视角步态识别性能。
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