一种锂离子电池组运行状态的数值模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN113515860A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110783455.5

    申请日:2021-07-12

    摘要: 本申请公开了一种锂离子电池组运行状态的数值模拟方法及系统,该方法包括:仿真设置,电池组电气网络分析;更新电芯电气状态并计算相关接口变量累积值;热仿真定时器达到热‑电气步长比时,热网络分析更新各电芯的热状态,并计算相关接口变量;老化仿真定时器达到老化‑电气步长比时,更新各电芯老化状态并计算相关接口变量;电气仿真步数指示器未达到仿真总步数时,进入下一时刻仿真。该系统包括:仿真设置模块、电气网络分析模块、电气状态和耦合接口变量更新模块、第一判断模块、热网络分析模块、第二判断模块、老化分析模块和第三判断模块。通过本申请,能够有效提高仿真精度,并在确保仿真精度的基础上减少计算量,提高计算效率。

    一种锂离子电池组运行状态的数值模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN113515860B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110783455.5

    申请日:2021-07-12

    摘要: 本申请公开了一种锂离子电池组运行状态的数值模拟方法及系统,该方法包括:仿真设置,电池组电气网络分析;更新电芯电气状态并计算相关接口变量累积值;热仿真定时器达到热‑电气步长比时,热网络分析更新各电芯的热状态,并计算相关接口变量;老化仿真定时器达到老化‑电气步长比时,更新各电芯老化状态并计算相关接口变量;电气仿真步数指示器未达到仿真总步数时,进入下一时刻仿真。该系统包括:仿真设置模块、电气网络分析模块、电气状态和耦合接口变量更新模块、第一判断模块、热网络分析模块、第二判断模块、老化分析模块和第三判断模块。通过本申请,能够有效提高仿真精度,并在确保仿真精度的基础上减少计算量,提高计算效率。

    一种计及判稳置信度的暂态功角稳定控制决策方法和系统

    公开(公告)号:CN118157228A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410333693.X

    申请日:2024-03-22

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提出了一种计及判稳置信度的暂态功角稳定控制决策方法和系统,该方法包括:构建故障场景集,运行方式与故障场景集组合仿真后进行稳定性判别;从判别后的时序数据截取第一时序数据作为输入,稳定性判别结果为输出,组合输入与输出得到样本数据;根据各判稳网络输入长度从样本数据中截取每个判稳网络对应的子样本数据,利用子样本数据训练判稳网络;获取并累积实时量测数据,当长度满足某个网络输入要求时调用该网络执行判稳,根据置信度判断是否实施紧急控制,直到当前网络判稳结果满足置信度阈值或所有网络均调用。基于该方法,还提出了暂态功角稳定控制决策系统。本发明构建多个输入数据窗长度不同的判稳网络实现兼顾快速与准确的判稳。

    一种协同多可控资源的功角稳定控制方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN116154791B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310258841.1

    申请日:2023-03-14

    申请人: 山东大学

    摘要: 本申请公开了一种协同多可控资源的功角稳定控制方法、系统及终端,该方法包括:根据多种可控资源的调节范围、特性以及调节成本,构建以控制成本最小为目标的功角稳定控制优化模型。基于所述功角稳定控制优化模型,生成预想和非预想稳控场景下的功角稳定控制策略,并利用所述功角稳定控制策略训练基于机器学习的在线决策器;利用所述在线决策器,对电力系统进行在线紧急控制。该系统包括:功角稳定控制优化模型构建模块、在线决策器生成模块以及控制模块。通过本申请,能够更充分地利用可控资源的调节潜力,有效降低失配风险,提高整个系统的稳定性以及电力系统运行的稳定性。

    一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统

    公开(公告)号:CN116388296B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310377153.7

    申请日:2023-04-04

    申请人: 山东大学

    摘要: 稳定控制效果。本发明提出了一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统,该方法包括:构建控制灵敏度映射网络;具体为:构建功角稳定控制应用场景集,计算不同应用场景下,不同控制点及各类可控资源对多个性能指标的控制灵敏度;以影响灵敏度的因素作为映射网络输入,灵敏度数值为输出构建数据样本集合,基于样本集合训练得到控制灵敏度映射网络;基于该网络,以实时电网及故障信息为输入推理出各控制点各类可控资源对各性能指标的控制灵敏度,根据电网实时状态构建功角稳定优化控制模型并进行模型线(56)对比文件Jiacheng Ruan等.Evaluation of PowerAngle Stability of Power System Based onEigenvalues of TrajectorySection.IEEE.2022,全文.Fusuo Liu等.Quantitative analysis forcoupling between frequency dynamic andpower angle oscillation.IEEE.2022,全文.崔晓丹等.暂态功角弱稳定模式辨识及其协调紧急控制策略.电力系统自动化.2017,全文.

    一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统

    公开(公告)号:CN116388296A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310377153.7

    申请日:2023-04-04

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提出了一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统,该方法包括:构建控制灵敏度映射网络;具体为:构建功角稳定控制应用场景集,计算不同应用场景下,不同控制点及各类可控资源对多个性能指标的控制灵敏度;以影响灵敏度的因素作为映射网络输入,灵敏度数值为输出构建数据样本集合,基于样本集合训练得到控制灵敏度映射网络;基于该网络,以实时电网及故障信息为输入推理出各控制点各类可控资源对各性能指标的控制灵敏度,根据电网实时状态构建功角稳定优化控制模型并进行模型线性化,对线性化模型求解得到最优控制方案。基于该方法,还提出了一种基于灵敏度映射的功角稳定控制系统,本发明提高了资源利用率且保证稳定控制效果。

    一种协同多可控资源的功角稳定控制方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN116154791A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310258841.1

    申请日:2023-03-14

    申请人: 山东大学

    摘要: 本申请公开了一种协同多可控资源的功角稳定控制方法、系统及终端,该方法包括:根据多种可控资源的调节范围、特性以及调节成本,构建以控制成本最小为目标的功角稳定控制优化模型。基于所述功角稳定控制优化模型,生成预想和非预想稳控场景下的功角稳定控制策略,并利用所述功角稳定控制策略训练基于机器学习的在线决策器;利用所述在线决策器,对电力系统进行在线紧急控制。该系统包括:功角稳定控制优化模型构建模块、在线决策器生成模块以及控制模块。通过本申请,能够更充分地利用可控资源的调节潜力,有效降低失配风险,提高整个系统的稳定性以及电力系统运行的稳定性。