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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
申请人： 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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公开(公告)号：CN108616114A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
发明人： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
摘要： 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108616114B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
发明人： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
摘要： 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111798055A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010639158.9
申请日：2020-07-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 基于灰色关联度的变权重组合光伏出力预测方法，利用最小二乘支持向量机模型和径向基函数神经网络模型的加权组合预测，先采集不同时刻历史数据，选取最小二乘支持向量机模型和径向基函数神经网络模型作单一模型独立预测，建立预测序列与参考序列，然后计算单一模型预测序列与实测序列之间灰色关联度，通过神经网络训练，确定预测时段权重矩阵，最后利用灰色关联度理论组合预测，并利用平均绝对百分比误差和均方根误差两种预测误差评价LSSVM模型和RBFNN模型以及组合预测模型的精度。本发明达到短期组合预测光伏电场功率的目的，利用了两种模型的优点，并提高了预测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN108960526A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810820114.9
申请日：2018-07-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统，该方法包括：根据地理位置和太阳辐照特点，对区域内分布式光伏电站进行聚类分析，将区域内分布式光伏电站等效为多个虚拟集中式光伏电站；根据多个虚拟集中式光伏电站的功率，计算分布式光伏电站的总功率。该系统包括等效模块和功率计算模块。通过本申请中的方法和系统，能够结合分布式光伏电站的地理位置和太阳辐照特点，根据区域内气象监测设备的数据，更加合理地计算分布式光伏电站的发电功率，所采集的数据更加准确，而且对分布式光伏电站进行合理的分类等效，因此，本申请能够更加准确地对分布式光伏电站的出力状况进行合理预测。
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公开(公告)号：CN117808502A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311704000.5
申请日：2023-12-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王士柏 , 苗伟威 , 程艳 , 周光奇 , 于芃 , 边晓燕 , 王成龙 , 王楠 , 关逸飞 , 王玥娇 , 邢家维 , 刘奕元 , 杨颂 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 栾星宇 , 王彦卓 , 李庆华 , 常万拯 , 赵帅 , 张志豪
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种共享储能实时定价生成方法及系统，该方法包括：根据用户的用电特性，对用户进行分类，得到多个特性用户组；并基于每个特性用户组，通过效用函数，构建用户满意度模型；在运营商和用户之间构建双向通信通道，并通过该双向通信通道获取用户的电量需求和共运营商的可调度电量；基于电量需求和可调度电量以及用户满意度模型，构建用于运营商和用户的双层实时定价模型；并对双层实时定价模型进行求解，得到共享储能的实时交易电量和交易电价。本发明不仅可以应用于共享储能系统，还可以兼顾多用户在共享储能交易过程中的满意度和公平性。
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公开(公告)号：CN117638948A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311692663.X
申请日：2023-12-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 关逸飞 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 刘军 , 王春义 , 邢家维 , 杨颂 , 张元鹏 , 袁森 , 王玥娇 , 袁帅 , 王士柏 , 李俊恩 , 徐征 , 王楠 , 刘奕元 , 周光奇 , 王成龙 , 孙立群 , 常万拯 , 王彦卓 , 李庆华
摘要： 本发明涉及配电网双层电压协调优化方法、系统、存储介质及设备，将源‑网“集群化”的概念应用于电力系统运行控制，通过分布式PV发电的集群化并网控制，有效缓解单个分布式PV电源的波动性和不确定性，提升含高比例分布式电源主动配电网的控制效率，有效降低运算复杂度，提高对系统电压观测与控制的效率，并保证系统的安全稳定运行，既可以保证电压控制的经济性，又可以有效的简化电压优化控制过程。
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公开(公告)号：CN113572152B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110687784.X
申请日：2021-06-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于风电系统振荡模态分析技术领域，公开一种基于FP‑growth的风电机组振荡模态与影响因素关联分析方法，包括：采集风电机组运行时的输出功率、电压以及风速数据；对采集的风电机组输出功率、电压以及风速数据进行分段；采用Pony算法分析数据段包含的振荡模态；使用谱聚类算法对风速、电压均值进行聚类；采用FP‑growth算法挖掘风速‑电压聚簇与振荡模态的关联规则；基于关联规则分析结果，利用风速‑电压聚簇对振荡模态进行预测。本发明实施例能够利用风电机组运行大数据对机组的振荡模态进行关联分析，无需建立复杂的物理模型，计算速度快，为风电机组振荡模态识别提供参考。
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公开(公告)号：CN113569464A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110686343.8
申请日：2021-06-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于可再生能源发电技术领域，公开一种基于深度学习网络与多任务学习策略的风电机组振荡模态预测方法，包括：对风电机组实际运行时的输出功率、电压以及风速数据进行采集；对采集的风电机组输出功率、电压以及风速数据进行分段；采用Pony算法分析数据段包含的振荡模态；使用去噪自编码器对输出功率数据进行特征提取，并求取数据段的风速均值与电压均值，得到输出功率、风速、电压特征；构建多任务学习网络对振荡模态进行预测。本发明实施例首次将深度学习方法应用于风电系统振荡模态预测领域，基于风电机组运行大数据和多任务学习神经网络模型对机组的振荡模态进行预测，为风电系统运行安全性分析提供参考。
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公开(公告)号：CN111817313A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010672667.1
申请日：2020-07-14
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 一种基于分频段混合储能的光储容量优化配置方法及系统，方法包括：基于希尔伯特黄变换分解光伏出力数据，将其分解为高频分量和低频分量；随机生成储能装置容量作为变量；设置变量的上下限；将生成的初始储能装置容量输入到适应度函数中，计算适应度函数中的目标函数；对当前的种群进行遗传变异，从而形成下一代种群；检测遗传代数是否达到设置好的最大遗传代数，根据检测结果选择继续计算或者结束计算，将最后一代适应度最高的个体作为最终计算结果；利用高频组分和低频组分的储能优化结果分别确定超级电容和蓄电池的最优容量，有利于克服光伏分散性、能源密度低、间歇性的缺点，实现成本大幅降低。
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