一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN116257696A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211729896.8

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: G06F16/9536 G06F16/36

    摘要: 本发明属于信息推荐技术领域,提供了一种基于跨模态知识图谱对比学习的服务推荐方法及系统,根据所获取的信息进行知识表示,构建本体模型,对所述本体模型进行处理,形成知识图谱,并区分描述属性和结构连接;对知识图谱的节点进行描述视图编码;对知识图谱的节点进行结构视图编码;基于所构建描述视图编码和结构视图编码进行跨模态对比学习,最大化描述视图和结构视图之间的互信息;基于跨模态对比学习的结果,利用交互预测函数来计算待推荐的需求任务与预设的各服务的交互概率,根据所述交互概率,进行最终的服务推荐。本发明将传统关系分为描述性属性和结构属性连接,并结合跨模态对比学习来获得更有效的节点表示和服务推荐结果。

    一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法及系统

    公开(公告)号:CN114881474A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210497303.3

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06F16/36

    摘要: 本公开属于轮胎质量追溯技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的轮胎全生命周期质量追溯方法及系统,包括以下步骤:获取轮胎工业数据;根据所获取的数据构建轮胎知识图谱;基于所构建的轮胎知识图谱进行轮胎的全生命周期监测,当监测到异常信息时进行质量追溯。本公开根据轮胎的生产过程和生产部件的关联关系,设计轮胎工业知识图谱的本体结构,依托已有的轮胎工业大数据,构建轮胎工业知识图谱,使得轮胎全生命周期、生产全过程的各个环节可以进行正反向的追溯,对轮胎的质量提供高可靠性预测,为故障诊断提供分析决策支持。