一种河流泥沙含量测量装置

    公开(公告)号:CN209979440U

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201920787803.4

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本实用新型公开了一种河流泥沙含量测量装置,它解决了现有技术中人力测定河流泥沙含量存在危险大,工作量大,且测量准确度较低的问题,具有准确和相对快速实现河流泥沙含量值的有益效果,其方案如下:一种河流泥沙含量测量装置,包括壳体,壳体外部设有与控制器连接的沙浆在线密度测量仪和水深测量仪,控制器通过物联网与远程终端连接,壳体设置进水口和排水口以进行进水和排水,壳体内设置抽水件和排水件,抽水件和排水件均与控制器连接用以带动壳体在河流中的升降动作,通过沙浆在线密度测量仪和水深测量仪,对不同深度的泥沙含量取平均值得到测点的平均泥沙含量值。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118761098A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244168.7

    申请日:2024-09-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本申请属于云原生容器存储访问技术领域,具体涉及一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统,该发明利用了内核沙箱技术来实现容器存储策略的动态管理和执行,通过Wasm模块实现跨容器和存储设备的隔离与优化。结合联邦学习,系统能够在不同节点上通过AI模型进行实时的存储访问策略优化,以提升整体性能和安全性。这个系统通过内核沙箱确保在内核态执行环境的安全,同时结合编译优化、LLVM转译、内存保护等技术,解决了将Wasm应用到内核态模块中的技术挑战,从而为云原生环境提供高效的存储管理方案。

    基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118761098B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411244168.7

    申请日:2024-09-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本申请属于云原生容器存储访问技术领域,具体涉及一种基于联邦学习的云原生容器存储访问策略优化方法及系统,该发明利用了内核沙箱技术来实现容器存储策略的动态管理和执行,通过Wasm模块实现跨容器和存储设备的隔离与优化。结合联邦学习,系统能够在不同节点上通过AI模型进行实时的存储访问策略优化,以提升整体性能和安全性。这个系统通过内核沙箱确保在内核态执行环境的安全,同时结合编译优化、LLVM转译、内存保护等技术,解决了将Wasm应用到内核态模块中的技术挑战,从而为云原生环境提供高效的存储管理方案。

    一种用于土工试验的拉毛装置

    公开(公告)号:CN217561091U

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202221669585.2

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 实用新型提供了一种用于土工试验的拉毛装置,包括:拉毛原板、拉毛刀、立柱、配重体和转动件,所述拉毛原板上安装拉毛刀,拉毛原板通过连接件安装至立柱底端,拉毛原板处于立柱上的高度可调;立柱的顶端安装有配重体,配重体用于调节拉毛刀的入土深度,立柱的顶面还安装有转动件,转动件用于驱动立柱旋转,以带动拉毛原板转动,进而使得拉毛刀对试验土层进行拉毛;能够准确、快速、均匀的对土工击实试验中的分层土进行拉毛,通过转动螺纹旋钮能够调节拉毛刀的高度,不使用时可将拉毛刀调节到带孔底板以上,减少拉毛刀的磨损,立柱上设置刻度,可测量击实筒内试样高度,为下一层填土重量做指导。

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