公开(公告)号：CN114217164B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202111375469.X

申请日：2021-11-19

Applicant: 山东大学 ,  山东科汇电力自动化股份有限公司

Inventor： 邹贵彬 ,  张金亮 ,  徐丙垠 ,  李峰 ,  单超 ,  魏秀燕

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明提供了一种基于放电波形智能识别的电缆故障测距方法及系统，获取电缆故障放电波形数据；对放电波形数据进行分解，提取时频域特征信息；基于时频域特征信息，利用预训练的网格式搜索法优化的支持向量机识别模型，识别击穿放电波形；对识别后的击穿放电波形进行标定，确定故障点击穿放电脉冲，基于所述击穿放电脉冲，计算故障距离。本发明将人工智能算法与技术成熟的故障定位方法相结合，引入机器学习和智能算法有效提取故障特征，自动辨别故障波形并且准确计算故障距离，有效提高电缆故障定位的自动化和智能化水平。

公开(公告)号：CN114217164A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111375469.X

申请日：2021-11-19

Applicant: 山东大学 ,  山东科汇电力自动化股份有限公司

Inventor： 邹贵彬 ,  张金亮 ,  徐丙垠 ,  李峰 ,  单超 ,  魏秀燕

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明提供了一种基于放电波形智能识别的电缆故障测距方法及系统，获取电缆故障放电波形数据；对放电波形数据进行分解，提取时频域特征信息；基于时频域特征信息，利用预训练的网格式搜索法优化的支持向量机识别模型，识别击穿放电波形；对识别后的击穿放电波形进行标定，确定故障点击穿放电脉冲，基于所述击穿放电脉冲，计算故障距离。本发明将人工智能算法与技术成熟的故障定位方法相结合，引入机器学习和智能算法有效提取故障特征，自动辨别故障波形并且准确计算故障距离，有效提高电缆故障定位的自动化和智能化水平。