一种极性反转电场下油纸绝缘电荷测试系统及方法

    公开(公告)号:CN118112378A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410251550.4

    申请日:2024-03-06

    摘要: 本发明涉及换流变压器油纸绝缘电荷测试技术领域,特别涉及一种极性反转电场下油纸绝缘电荷测试系统及方法,确定极性反转时间内需要进行电荷分布分析的时间点个数,基于电声脉冲法原理,确定任意脉冲信号触发测试脉冲信号的脉冲周期和脉冲个数;对极性反转电场下油纸绝缘试样空间电荷进行测试;触发采集极性反转过程中测试脉冲信号上升沿时刻的空间电荷波形与极化电压幅值,对极性反转电场下油纸绝缘试样施加不同的温度场,重复进行空间电荷测试。实现了反转过程中任意多个时间点处电荷波形的测量,解决了反转过程中电荷波形快速测量问题,保证了对电荷暂态特性记录的实时性。

    一种变压器受温度影响下的内部声场分布仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN116680855A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310149869.1

    申请日:2023-02-21

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/08

    摘要: 本发明公开了一种变压器受温度影响下的内部声场分布仿真方法及系统,涉及变压器热点温度超声无损检测技术领域。该方法包括步骤:获取变压器结构参数,建立变压器模型;利用变压器内部超声波传播的波动方程建立声波传播路径模型;根据过热点位置设置热点故障,仿真得到热点故障下变压器模型的温度分布;确定超声波传感器在变压器模型中的位置,建立超声波传感器模型,结合声波传播路径模型获得变压器模型中的声压空间分布;对变压器模型中不同位置和不同温度下的热点故障进行仿真,获得温度对声波传播影响的仿真数据。本发明能够为基于机器学习的变压器热点温度超声无损检测技术提供仿真数据支持。

    基于主动超声发射的绕组热点温度无损探测方法及系统

    公开(公告)号:CN116858396A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310516240.6

    申请日:2023-05-09

    IPC分类号: G01K11/22 G01K13/00

    摘要: 本发明涉及绕组热点温度探测技术领域,具体为一种基于主动超声发射的绕组热点温度无损探测方法与系统,其中,所述方法包括以下步骤:基于声波在不同介质间的传播过程建立超声波传播模型;建立变压器的几何模型,并在几何模型的箱体表面设置有若干超声波传感器;通过在几何模型中设置点热源模拟热点故障,对不同位置处热点故障在不同温度下的温度场进行仿真;基于变压器的几何模型内部温度场分布,利用超声波传播模型进行主动超声发射,获取超声波穿越温度场的声压分布图;根据声压分布的数据集提取声波有效信号;根据声波有效信号提取信号特征参量,对反向传播神经网络进行训练,建立热点区域‑热点温度的反演数据库。

    考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法

    公开(公告)号:CN114676724B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210260810.5

    申请日:2022-03-16

    摘要: 本发明涉及一种考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法,包括以下步骤:1)利用局部放电脉冲电流法,在实验室及现场条件下进行基于局部放电视在放电量‑时间序列信息的训练样本库以及判别函数构建过程;2)对与局部放电放电幅值‑时间序列,进行考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局部放电类型识别过程。与现有技术相比,本发明引入局部放电幅值和视在放电量转化关系,使测得的放电幅值‑时间序列与基于视在放电量‑时间序列的训练样本库融合到了一起,具有打破了不同类型采集仪器间的数据壁垒等优点。

    一种变压器热点温度测量系统及方法

    公开(公告)号:CN112729592B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011505504.0

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G01K11/24 G01K1/14

    摘要: 本公开提出了一种变压器热点温度测量系统及方法,测量系统包括处理器、示波器和多个超声波传感器,所述超声波传感器相对设置在变压器油箱外壁,所述超声波传感器与示波器电连接,所述示波器与处理器电连接;超声波传感器接收相对设置的超声波传感器发射的信号并传输至示波器。采用超声波实时测变压器热点温度,解决了现有方法易受外部环境影响,使用寿命短,不能正确测量变压器内部温度的问题。

    一种局部放电信号去噪方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114781430A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210273381.5

    申请日:2022-03-18

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种局部放电信号去噪方法,该方法首先采用量子粒子群寻优法确定VMD分解模态分量个数K和惩罚因子α,其次利用峭度阈值、相关系数阈值法确定保留的IMF分量并进行重构以去除窄带干扰,最后通过自适应阈值法的短时奇异值变换进行白噪声的去除。与现有技术相比,本发明具有在实现局部放电信号窄带干扰及白噪声干扰去除的同时,提高了算法自适应性和计算效率等优点。

    考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法

    公开(公告)号:CN114676724A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210260810.5

    申请日:2022-03-16

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局放类型识别方法,包括以下步骤:1)利用局部放电脉冲电流法,在实验室及现场条件下进行基于局部放电视在放电量‑时间序列信息的训练样本库以及判别函数构建过程;2)对与局部放电放电幅值‑时间序列,进行考虑放电幅值和视在放电量对应关系的局部放电类型识别过程。与现有技术相比,本发明引入局部放电幅值和视在放电量转化关系,使测得的放电幅值‑时间序列与基于视在放电量‑时间序列的训练样本库融合到了一起,具有打破了不同类型采集仪器间的数据壁垒等优点。