公开(公告)号：CN115601741A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211399484.2

申请日：2022-11-09

申请人： 山东大学(CN) ,  青岛海信信息科技股份有限公司(CN)

发明人： 郑艳伟 ,  高杨 ,  孙钦平 ,  于东晓 ,  马嘉林 ,  崔方剑 ,  张春雨

IPC分类号： G06V20/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

摘要： 本发明一种非机动车逆行检测增量学习与车牌识别方法，包括训练模块、摄像头调度模块、运动检测模块、GPU调度模块、非机动车逆行检测模块、车牌检测模块、OCR车牌识别模块、风险保存与上报模块、日志模块，主要用到的技术包括基于深度学习的目标检测、OCR识别、增量学习和实时流协议RTSP。本发明主要通过RTSP对多路摄像头进行取流操作，然后对收集到的视频流抽帧处理。记录训练数据加入数据集的批次信息，根据批次确定学习规则，避免灾难性遗忘。同时检测视频中的违规逆行的非机动车辆，识别违规非机动车辆的车牌信息。本发明将目标检测和OCR识别技术与非机动车逆行检测相结合，通过人工智能的方式对非机动车做到有效监管，提升效率，降低人工成本。