公开(公告)号：CN103505207A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210200808.5

申请日：2012-06-18

申请人： 山东大学威海分校 ,  董恩清

发明人： 董恩清 ,  吕成林 ,  李贞国 ,  曹祝楼

IPC分类号： A61B5/055

摘要： 现有的成像方法速度比较慢，硬件成本高，本发明公开了一种基于CS压缩感知技术的快速有效的动态磁共振成像方法。本发明在设定的加速因子下，产生k-t空间中不相干采样轨迹，然后按照该轨迹采集数据；接着利用动态MRI图像稀疏和低秩结构的复合信息建立目标函数；最后，通过加入Bregman迭代的kt-SLR方法求解该复合正则化目标函数，能够快速的收敛到最优解，从而重建原始的动态MRI图像序列。本发明突破了经典奈奎斯特采样定理的极限，通过随机采样少量数据点，结合联合稀疏信息，利用加速收敛的快速非线性优化算法重建动态MRI图像序列，从而大幅度的缩短了磁共振成像时间。

公开(公告)号：CN103505206A

公开(公告)日：2014-01-15

申请号：CN201210200798.5

申请日：2012-06-18

申请人： 山东大学威海分校 ,  董恩清

发明人： 董恩清 ,  吕成林 ,  郑清彬 ,  曹祝楼

IPC分类号： A61B5/055 ,  G06T11/00

摘要： 现有的成像方法速度比较慢，硬件成本高，本发明公开了一种基于CS压缩感知理论的快速并行动态磁共振成像方法。本发明在设定的加速因子下，产生k-t空间的不相干采样轨迹，然后按照该轨迹采集数据；接着，利用动态MRI图像稀疏和低秩结构的复合信息建立目标函数；最后，通过快速复合分裂算法(FCSA)求解该复合正则化目标函数，能够快速并行的得到最优解，从而重建原始的动态MRI图像序列。本发明突破了经典奈奎斯特采样定理的极限，通过随机采样少量数据点，结合联合稀疏信息，利用可并行实现的FCSA算法重建动态MRI图像序列，从而大幅度的缩短了磁共振成像时间。