用于喷雾机质检的喷雾图像处理方法

    公开(公告)号:CN115439494A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211387850.2

    申请日:2022-11-08

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于喷雾机质检的喷雾图像处理方法,该方法包括:获取喷雾机喷雾的图像,进而将图像中各喷雾区域预分割为固定数量的子区域,根据预分割得到子区域和对应的喷雾区域的像素值计算可分割系数,进而得到喷雾子区域;获取滤波窗口中所有像素点在三个通道下最小通道值,将滤波窗口内最小通道值的最小值对应的像素点记为初始像素点;根据滤波窗口的中心像素点与初始像素点对应的亮度通道值计算浓度相似性指数;根据浓度相似性指数和指数阈值确定滤波窗口的中心像素点的暗通道值,进而获得喷雾暗通道图像;利用喷雾暗通道图像获得真实喷雾区域,确定喷雾机的质量。本发明能够获得准确的喷雾机质检结果。

    基于神经网络的喷嘴生产线动态管控方法及系统

    公开(公告)号:CN113344474B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110893869.3

    申请日:2021-08-05

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络的喷嘴生产线动态管控方法及系统,获取相邻两个喷嘴在同一生产工序的加工完成时间之间的第一时间间隔,得到相邻两个喷嘴在对应生产工序的生产加工开始时间之间的第二时间间隔,根据第二时间间隔,获取各喷嘴的生产加工开始时间和在所有生产工序的生产加工完成时间,然后得到生产提前指标以及生产延期指标,构建成本损失分析模型,并基于成本损失最小的原则,获取最优目标模型,最后根据最优目标模型,得到各个生产工序的最优时间分配,实现对各个生产工艺的协调管控,防止生产工艺之间出现长时间等待或者闲置的情况,提升生产效率以及产品质量,降低生产制造的能源消耗,降低生产成本。

    用于喷雾机质检的喷雾图像处理方法

    公开(公告)号:CN115439494B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211387850.2

    申请日:2022-11-08

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于喷雾机质检的喷雾图像处理方法,该方法包括:获取喷雾机喷雾的图像,进而将图像中各喷雾区域预分割为固定数量的子区域,根据预分割得到子区域和对应的喷雾区域的像素值计算可分割系数,进而得到喷雾子区域;获取滤波窗口中所有像素点在三个通道下最小通道值,将滤波窗口内最小通道值的最小值对应的像素点记为初始像素点;根据滤波窗口的中心像素点与初始像素点对应的亮度通道值计算浓度相似性指数;根据浓度相似性指数和指数阈值确定滤波窗口的中心像素点的暗通道值,进而获得喷雾暗通道图像;利用喷雾暗通道图像获得真实喷雾区域,确定喷雾机的质量。本发明能够获得准确的喷雾机质检结果。

    基于人工智能的制壳生产过程的工序监测方法与系统

    公开(公告)号:CN113419502A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110965648.2

    申请日:2021-08-23

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明涉及基于人工智能的制壳生产过程的工序监测方法与系统,属于制壳设备的智能监测领域,该方法包括获取各个工序在当前时刻下的m个特征参数,将特征参数带入对应各工序的设定主元向量的偏离投影模型,确定各个工序的特征参数在主元向量的各偏离方向上的投影值,判断各偏离方向上的投影值是否在设定的投影值临界范围;根据各个工序的特征参数在各偏离方向上的投影值与投影值临界范围的偏差,判断对应的工序是否异常,当判定为工序异常时进行报警。本发明能够客观的监测各个工序的异常情况,并将监测异常结果及时上报,监测准确性较高,不容易产生误判、漏判等情况,实现了制壳生产过程的自动智能监测,不需要人工现场监测,降低了人力成本。

    基于图像处理的喷嘴装置表面缺陷检测方法与系统

    公开(公告)号:CN113379744A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110921789.4

    申请日:2021-08-12

    摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的喷嘴装置表面缺陷检测方法与系统。方法包括:对采集的喷嘴图像进行分析得到喷孔轮廓;通过喷孔轮廓确定粗糙喷孔中心及其投票值;若粗糙喷孔中心的数量满足预设条件,则根据各粗糙喷孔中心的投票值确定候选喷孔中心,根据每个候选喷孔中心与其他候选喷孔中心的投票值差异以及距离确定准确喷孔中心;根据喷孔轮廓像素点与准确喷孔中心的距离确定喷嘴表面喷孔的缺陷类型以及缺陷程度。本发明提高了喷嘴装置表面缺陷检测精度。

    一种基于图像处理的喷嘴铸造监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113360838A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110916112.1

    申请日:2021-08-11

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于图像处理的喷嘴铸造监测方法及系统,包括:在实时喷嘴铸造过程中,获取各个已完成工序的多组作业人员操作图像,进而得到各个已完成工序的加工指标;根据产品合格的产品质量得分以及各个已完成工序的加工指标、各个已完成工序对产品质量的影响指标、各个未完成工序对产品质量的影响指标和各个未完成工序的重要程度指标,确定各个未完成工序的最低的加工指标。本发明通过对已完成工序进行实时监测,并根据监测结果动态获得各个剩余工序的加工指标,指导喷嘴的铸造过程,保障了产品的质量,提高了喷嘴的铸造精度。

    一种喷雾机喷头的缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN116805313B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311047540.0

    申请日:2023-08-21

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种喷雾机喷头的缺陷检测方法。该方法包括:根据雾气区域的RGB图像中各像素点以及其预设邻域内的像素点对应的色调、饱和度、亮度,得到各像素点的雾气颜色差异系数;对雾气区域的灰度图像进行超像素分割获得各像素块,基于各像素块中各像素点的雾气颜色差异系数获得雾气颜色特征点;根据各像素块中的雾气颜色特征点和几何中心的相对位置,得到各像素块对应的主方向角度,进而构建各像素块对应的灰度共生矩阵;根据灰度共生矩阵,得到各像素块的均匀透(56)对比文件辛浪;刘钧;袁渊.基于图像分割和局部亮度调整的微光图像颜色传递算法.应用光学.2020,(第02期),全文.Yue Zuo.Automatic Spraying ofInsulator Persistent Room TemperatureVulcanized Coating Based on Digital ImageProcessing.2023 IEEE 3rd InternationalConference on Power, Electronics andComputer Applications (ICPECA).2023,全文.

    基于视觉感知的喷雾机精准喷雾的控制方法

    公开(公告)号:CN114985150A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210918663.6

    申请日:2022-08-02

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于视觉感知的喷雾机精准喷雾的控制方法。该方法包括:获得喷雾机周围环境图像并灰度化得到灰度图;对灰度图分析获得最大梯度矩阵、最小梯度矩阵和梯度尺寸区域矩阵;对最大梯度矩阵、最小梯度矩阵和梯度尺寸区域矩阵分析获得扬尘的浓度量化系数和范围量化系数;利用范围量化系数和浓度量化系数分别构建喷雾机的工作半径调节函数和喷雾量调节函数;基于工作半径调节函数和喷雾量调节函数控制喷雾机工作时的喷雾半径和喷雾量。本发明分析喷雾机周围的环境图像得到了扬尘的浓度和范围,进而控制喷雾机工作时的相关参数,达到喷雾机的精准喷雾的目的,保证喷雾机工作效率的同时,降低了水资源的浪费。

    一种基于图像处理的喷嘴铸件后处理智能监测方法

    公开(公告)号:CN113435794B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110984708.5

    申请日:2021-08-26

    IPC分类号: G06F17/00 G06Q10/06

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于图像处理的喷嘴铸件后处理智能监测方法:在喷嘴铸件后处理过程中,根据实时加工工序当前的多组作业人员操作图像和多组作业设备状态信息,得到实时加工工序当前的作业状态指标;根据实时加工工序当前的作业状态指标、实时加工工序的状态转移矩阵、任意两个工序之间的相关性系数,预测实时加工工序和各个未完成工序的作业状态指标,计算实时加工工序对自身工序、各个未完成工序的影响程度值,并根据各影响程度值,确定实时加工工序当前的作业状态的合理性。本发明根据各工序的影响程度,对当前工序作业人员和作业设备的状态进行监测,及时调整加工工艺和人员作业状态,提高了喷嘴铸件合格率。

    基于神经网络的喷嘴生产线动态管控方法及系统

    公开(公告)号:CN113344474A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110893869.3

    申请日:2021-08-05

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/04 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络的喷嘴生产线动态管控方法及系统,获取相邻两个喷嘴在同一生产工序的加工完成时间之间的第一时间间隔,得到相邻两个喷嘴在对应生产工序的生产加工开始时间之间的第二时间间隔,根据第二时间间隔,获取各喷嘴的生产加工开始时间和在所有生产工序的生产加工完成时间,然后得到生产提前指标以及生产延期指标,构建成本损失分析模型,并基于成本损失最小的原则,获取最优目标模型,最后根据最优目标模型,得到各个生产工序的最优时间分配,实现对各个生产工艺的协调管控,防止生产工艺之间出现长时间等待或者闲置的情况,提升生产效率以及产品质量,降低生产制造的能源消耗,降低生产成本。