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公开(公告)号：CN106780187A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611125377.5
申请日：2016-12-09
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06Q50/16
CPC分类号： G06Q50/163
摘要： 本发明公开了一种楼宇绿色运行平行管控方法及系统，该方法体系包括以下步骤：基础构建层采集楼宇能耗、环境变化、人员等各类数据。数据知识层，通过数据驱动，联合数据库、知识库和算法库构建出与各实际楼宇子系统对应的虚拟楼宇子系统。计算实验层作为实验平台，根据实际楼宇系统中的场景设计模拟实验方案，将各实验方案在该平台的各虚拟子系统中进行试验，并对实验运行结果进行分析。评估体系根据试验分析结果择取绿色运行方案，通过CAN总线将实际楼宇系统和各虚拟楼宇子系统相连，输入具体的实施方案进行平行执行，对实际楼宇系统进行能源利用率及舒适性评估，实际楼宇系统的数据再反馈到各虚拟楼宇子系统中，实现滚动优化。
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公开(公告)号：CN104961009B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510279503.1
申请日：2015-05-27
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： B66B1/06
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的多电梯并联运行协调控制方法及系统，包括以下步骤：将电梯内外摄像头采集的图像转化为灰度图，并进行二值化处理；进行HOG特征提取，得到人体特征样本，构造二型模糊神经分类器，利用训练好的二型模糊神经分类器对其进行二值判决，将分类器判决出的人体进行统计相加，得出梯内外人数；通过对电梯内外的人数统计，综合考虑各楼层候梯人数、各电梯梯内剩余容量及距离候梯位置，采用协调控制算法对电梯运行进行调度。本发明有效减少电梯不必要的升降，减少电梯的磨损，延长电梯使用寿命，并减少乘梯人员的等待时长，在节能的基础上，使人们的生活更加便捷。
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公开(公告)号：CN104359192A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410665173.5
申请日：2014-11-19
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： F24F11/00
摘要： 本发明公开了一种基于数据的室内环境节能舒适个性化控制系统及方法，针对室内环境参数信息进行数据的预处理得到满足限制条件的实时数据存放在数据库，根据存放在数据库中的实时数据构建舒适性模型及能耗的模型，对建立的舒适性模型及能耗的模型进行节能舒适温度协调优化得到最佳温湿度数值，控制器控制空调温湿度控制器调节室内温室度数值直至达到最佳的温湿度数值。通过多目标优化解决舒适与节能目标冲突问题，实现二者的协调优化。
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公开(公告)号：CN104359192B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201410665173.5
申请日：2014-11-19
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： F24F11/00
摘要： 本发明公开了一种基于数据的室内环境节能舒适个性化控制系统及方法，针对室内环境参数信息进行数据的预处理得到满足限制条件的实时数据存放在数据库，根据存放在数据库中的实时数据构建舒适性模型及能耗的模型，对建立的舒适性模型及能耗的模型进行节能舒适温度协调优化得到最佳温湿度数值，控制器控制空调温湿度控制器调节室内温室度数值直至达到最佳的温湿度数值。通过多目标优化解决舒适与节能目标冲突问题，实现二者的协调优化。
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公开(公告)号：CN106408084A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610811727.7
申请日：2016-09-09
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06N3/04
CPC分类号： G06N3/0436
摘要： 本发明公开了知识在二型模糊神经网络中的嵌入方法，并在此基础上公开一种知识与数据混合驱动的二型模糊神经网络设计方法，设计方法步骤如下：(1)在二型模糊神经网络中嵌入知识；(2)利用数据在步骤(1)的知识约束下进行结构自组织和参数自学习；(3)进行性能验证，若二型模糊神经网络的输出与实际系统输出一致，则得到知识与数据混合驱动的二型模糊神经网络；若二型模糊神经网络的输出与实际系统输出不一致，则返回步骤(2)对结构自组织方法及参数自学习方法进行调整。本发明采用二型模糊神经网络进行系统建模及控制，在基于数据的同时充分利用各类知识，有助于提高所设计的二型模糊神经网络的性能，取得更好的建模与控制效果。
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公开(公告)号：CN105825323A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610136375.X
申请日：2016-03-10
申请人： 山东建筑大学
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的建筑能耗主要影响因素分析方法，首先，对建筑大数据进行搜集与抽取，构建能耗数据表；然后，对所获得的建筑大数据进行数据预处理，解决所获得的建筑大数据中存在的数据缺失、异常、空值等问题；进一步，在建筑大数据基础上，采用主成分分析方法对收集到的建筑大数据进行降维，减少影响因素数量且保留原始数据的主要信息，通过获取更加优越的新的综合因素来构造影响建筑能耗的核心因素，为降低建筑运行能耗、实现建筑节能管控提供依据。
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公开(公告)号：CN104961009A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510279503.1
申请日：2015-05-27
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： B66B1/06
CPC分类号： B66B1/06
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的多电梯并联运行协调控制方法及系统，包括以下步骤：将电梯内外摄像头采集的图像转化为灰度图，并进行二值化处理；进行HOG特征提取，得到人体特征样本，构造二型模糊神经分类器，利用训练好的二型模糊神经分类器对其进行二值判决，将分类器判决出的人体进行统计相加，得出梯内外人数；通过对电梯内外的人数统计，综合考虑各楼层候梯人数、各电梯梯内剩余容量及距离候梯位置，采用协调控制算法对电梯运行进行调度。本发明有效减少电梯不必要的升降，减少电梯的磨损，延长电梯使用寿命，并减少乘梯人员的等待时长，在节能的基础上，使人们的生活更加便捷。
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公开(公告)号：CN204285725U
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201420698347.3
申请日：2014-11-19
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： F24F11/00
摘要： 本实用新型公开了一种基于数据的室内环境节能舒适个性化控制系统，针对室内环境参数信息进行数据的预处理得到满足限制条件的实时数据存放在数据库，根据存放在数据库中的实时数据构建舒适性模型及能耗的模型，对建立的舒适性模型及能耗的模型进行节能舒适温度协调优化得到最佳温湿度数值，控制器控制空调温湿度控制器调节室内温室度数值直至达到最佳的温湿度数值。通过多目标优化解决舒适与节能目标冲突问题，实现二者的协调优化。
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