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公开(公告)号:CN115937199A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310017517.0
申请日:2023-01-06
Applicant: 山东济宁圣地电业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于电力配电柜绝缘层的喷涂质量检测方法,该方法采集配电柜的表面图像及其灰度图像;基于灰度图像中每个图像块的灰度共生矩阵中对角线位置的参数值和非对角线位置的参数值的差异获取对应图像块的优质指数;并筛选出目标区域;构建目标区域中每个像素点的特征向量,进而筛选参考像素点,以每个像素点与对应的参考像素点之间的最小距离作为该像素点的位置空间的带宽;根据像素点以及对应的周围像素点的灰度值获取纹理空间的带宽;根据位置空间的带宽以及纹理空间的带宽利用均值漂移算法对所有目标区域的像素点进行聚类,得到喷涂缺陷区域。本发明能够精确提取出喷涂缺陷区域,检测准确度高,操作简便。
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公开(公告)号:CN115937199B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310017517.0
申请日:2023-01-06
Applicant: 山东济宁圣地电业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于电力配电柜绝缘层的喷涂质量检测方法,该方法采集配电柜的表面图像及其灰度图像;基于灰度图像中每个图像块的灰度共生矩阵中对角线位置的参数值和非对角线位置的参数值的差异获取对应图像块的优质指数;并筛选出目标区域;构建目标区域中每个像素点的特征向量,进而筛选参考像素点,以每个像素点与对应的参考像素点之间的最小距离作为该像素点的位置空间的带宽;根据像素点以及对应的周围像素点的灰度值获取纹理空间的带宽;根据位置空间的带宽以及纹理空间的带宽利用均值漂移算法对所有目标区域的像素点进行聚类,得到喷涂缺陷区域。本发明能够精确提取出喷涂缺陷区域,检测准确度高,操作简便。
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