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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111239629A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010129061.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 山东理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 一种退役锂电池的梯次利用状态区间划分方法，属于锂电池回收技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，分析衰减因素；步骤1002，得到等效电路；步骤1003，进行HPPC测试和放电深度测试；步骤1004，得到退役锂电池荷电状态的约束条件和工作区间；步骤1005，确定退役锂电池的梯次利用状态区间。在本申请中对退役锂电池进行梯次利用状态区间划分时，在分析主要影响锂电池退化因素后，提出退役锂电池工作健康状态区间划分，并在保证工作输出要求的情况下界定荷电状态范围，为不同衰减程度的退役锂电池选择合适的工作方式，实现了退役锂电池二次利用价值最大化。
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公开(公告)号：CN111413589B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010254168.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种基于灰靶决策的配电网单相短路故障定位方法，属于配电网故障定位技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，对配电网进行零序电压检测；步骤b，满足故障定位的启动条件执行步骤c，否则返回步骤a；步骤c，对配电网划分区段；步骤d，计算故障特征指标值；步骤e，对故障特征指标值进行归一化处理；步骤f，确定主客观权重得到综合权重；步骤g～h，利用灰色动态灰靶方法进行区段状态评价，得到故障区段选择结果。在本基于灰靶决策的配电网单相短路故障定位方法中，利用专门解决信息模糊不全的非确定性问题的灰靶决策模型，将故障稳态和暂态信息赋权进行结合，避免了单一故障判据时故障定位可靠性较差的问题。
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公开(公告)号：CN111413589A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010254168.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 一种基于灰靶决策的配电网单相短路故障定位方法，属于配电网故障定位技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤a，对配电网进行零序电压检测；步骤b，满足故障定位的启动条件执行步骤c，否则返回步骤a；步骤c，对配电网划分区段；步骤d，计算故障特征指标值；步骤e，对故障特征指标值进行归一化处理；步骤f，确定主客观权重得到综合权重；步骤g～h，利用灰色动态灰靶方法进行区段状态评价，得到故障区段选择结果。在本基于灰靶决策的配电网单相短路故障定位方法中，利用专门解决信息模糊不全的非确定性问题的灰靶决策模型，将故障稳态和暂态信息赋权进行结合，避免了单一故障判据时故障定位可靠性较差的问题。
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公开(公告)号：CN111239629B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010129061.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 山东理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 一种退役锂电池的梯次利用状态区间划分方法，属于锂电池回收技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，分析衰减因素；步骤1002，得到等效电路；步骤1003，进行HPPC测试和放电深度测试；步骤1004，得到退役锂电池荷电状态的约束条件和工作区间；步骤1005，确定退役锂电池的梯次利用状态区间。在本申请中对退役锂电池进行梯次利用状态区间划分时，在分析主要影响锂电池退化因素后，提出退役锂电池工作健康状态区间划分，并在保证工作输出要求的情况下界定荷电状态范围，为不同衰减程度的退役锂电池选择合适的工作方式，实现了退役锂电池二次利用价值最大化。
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