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公开(公告)号：CN118641967A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410820331.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，提供了基于充电数据片段的锂离子电池健康状态估计方法及系统，其技术方案为：基于锂离子电池不同循环圈数时的充电数据提取恒流充电区域，计算该区域的增量容量曲线；利用不同的电压间隔将充电电压数据划分为若干电压区间，并分别提取每个电压区间的充电时间，计算不同循环圈数时相同电压区间的充电时间与SOH的皮尔逊相关系数，选取相关系数最大值所对应的电压区间作为最佳特征提取区间；从最佳特征提取区间中提取增量容量和时间以构建特征矩阵；基于特征矩阵对SOH估计模型训练，得到训练后的SOH估计模型；基于训练后的SOH估计模型对待评估锂离子电池健康状态进行估计得到SOH估计结果。
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公开(公告)号：CN117611384A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311577154.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 五凌电力有限公司 , 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于能源调度领域，具体涉及一种冷热约束的能源调度方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取综合能源出力值；设置综合能源的约束条件；设置水温约束违反概率的初始波动范围；基于所述初始波动范围以及自适应紧缩松弛因子，得到修改波动范围；基于所述修改波动范围，得到用户需求热量范围；基于所述用户需求热量范围以及约束条件，得到所述综合能源出力和范围；基于所述综合能源出力和范围以及收益函数，得到最大收益值对应的每一个综合能源值。本申请具有能够防止温度频繁达到约束后临界点以及在发生需求响应之前，能够通过超量调控，进一步降低需求响应期间的用能需求的效果。
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公开(公告)号：CN115189351A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210841218.4
申请日：2022-07-18
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏‑蓄电池系统运行控制方法及系统，包括：实时监测用户负荷功率、蓄电池实时功率和光伏总发电功率数据；以用户负荷功率和蓄电池实时功率的总和与光伏总发电功率之差作为实时功率差；系统正常运行时，当实时功率差大于或等于设定值M时，控制蓄电池放电；当实时功率差小于或等于设定值N时，控制蓄电池充电；当实时功率差处于设定值M和N之间时，蓄电池不充电也不放电。本发明无需光伏、负荷预测数据，该专利可以根据光伏运行数据、用户负荷数据、蓄电池运行数据，实时动态调整光伏发电功率、蓄电池充/放功率。
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公开(公告)号：CN119882632A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510017205.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于多能融合控制技术领域。提供了一种植物工厂的光‑电‑冷‑储多能流系统及调控方法，包括：太阳能光电池模块、蓄电池模块、空气调节模块、储能模块、农业环境模块和调控模块，调控模块包括智能控制子系统，所述智能控制子系统用于控制太阳能光电池模块、蓄电池模块、空气调节模块、储能模块、农业环境模块的实际运行情况，以农作物的生长提供光照、二氧化碳浓度、温度和湿度条件。本发明将太阳能光伏板产生的电能蓄存在蓄电池中，平稳从光伏板中流入的因时间、天气等因素而导致的不稳定的电能并输送至蒸汽压缩式温控系统，避免了制冷(热泵)机组长期工作于非设计工况下而导致的效率低下问题，提高了系统的工作效率，提高了整个植物工厂的多能控制精度。
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公开(公告)号：CN119849789A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411723194.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种考虑气温影响的需求侧负荷时空动态特性分析方法及系统，所述方案通过对不同行业不同季节用电负荷进行聚类分析，确当不同行业不同季节的典型日负荷曲线，基于不同行业典型日对应的负荷特征进行类别划分，划分不同负荷类别，同时结合日负荷率、日最小负荷率、峰谷差率以及日夜用电特性，作为不同行业的电力负荷特性描述，有效提高了不同行业的电力负荷特性分析的准确性，为电力系统的调峰或填谷奠定了基础；同时，所述方案将气温纳入负荷特性分析，通过计算降温负荷在夏季负荷中的占比，作为不同行业的特性表征，能够有效提升行业负荷特性分析的精度，同时，也能更好地满足不同行业用户在极端天气条件下的用电需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118548544A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410724347.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F24F5/00 , F24F1/0007 , F24S60/00 , F24D18/00 , F24D101/50
Abstract: 本发明涉及空气调节系统技术领域，提供了一种光伏光热与相变储冷储热一体化系统及其工作方法，包括太阳能光伏光热一体化板、太阳能供热模块、压缩式制冷机组、吸收式制冷机组、冰蓄冷系统和设置于室内的风机盘管；太阳能光伏光热一体化板，产生电能，提供给太阳能供热模块、压缩式制冷机组和冰蓄冷系统，并进行太阳能集热，用于太阳能供热模块的储热和吸收式制冷机组的制冷；压缩式制冷机组、吸收式制冷机组和冰蓄冷系统在制冷模式下冷却风机盘管中的循环水；太阳能供热模块在制热模式下加热风机盘管中的循环水。适应室内环境需求，平衡太阳能带来的波动性，提高能源利用效率，使一体化系统更平稳安全。
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公开(公告)号：CN112686571B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110038209.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于动态自适应建模的综合智慧能源优化调度方法及系统，本发明能够解决现有综合能源调度模型中设备能效参数与实际运行工况能效存在偏差，导致的优化调度结果不准确、无法跟踪系统最优运行状态以及系统运行不够经济等问题，使得综合能源系统运行更加经济、高效。
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公开(公告)号：CN113902167B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111043053.8
申请日：2021-09-07
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于能源系统配置优化领域，提供了一种计及站房投资的综合智慧能源系统配置优化方法及装置。其中，该方法包括获取项目基础数据、设备数据和土建数据；基于能源站设备类型选择模型，并在各能源模型的运行约束及综合智慧能源系统内电、热和冷功率平衡约束下，得到综合智慧能源系统的设备选型、容量规划方案、各类型设备出力、能源站投资情况、污染物排放量和综合能效比；其中，能源站设备类型选择模型的目标函数为计及站房投资且以系统全生命周期总费用最低、年污染物排放量最小和综合能效比最高。
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公开(公告)号：CN118069959A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311637170.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
Abstract: 本发明属于碳排放技术领域，提供了基于动力学与结构方程耦合的区域碳排放预测方法及系统，构建结构方程模型，基于结构方程模型计算各调控路径的路径系数，根据路径系数大小得到影响识别造成区域碳排放的第一关键因素和关键调控路径；获取区域历史碳排放数据，构建区域碳排放系统动力学模型，所述模型包括多个子系统，对各子系统的影响因素进行敏感性分析，得到影响区域碳排放的第二关键因素；耦合第一关键因素、关键调控路径和第二关键因素，选取重合度大于设定阈值的关键因素作为预测变量；每个预测变量设置不同的情景方案，将所有的情景方案组合，比较每种组合下的碳排放量预测结果，基于符合条件的碳排放量预测结果对应的情景方案组合生成发展方案。其不仅体现了各部分存量、流量和辅助变量之间的反馈，同时注重了每项数据本身的有效性，有利于筛选出关键因素进行情景预测。
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公开(公告)号：CN117706408A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311599238.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R19/165 , G01R31/52
Abstract: 本发明属于电池故障诊断领域，提供了一种基于偏度的串并联电池组故障诊断方法及系统。其中，基于偏度的串并联电池组故障诊断方法包括获取串并联电池模组中各个电池单体的电压序列以及各支路电流序列；计算不同时刻电池电压的中值和支路电流的中值，分别求取各电池电压、支路电流与相应中值的差值，分别记为电压差值和电流差值；利用引入滑动窗口和方波信号的偏度计算公式，得到不同时刻各电压差值的电压偏度值以及电流差值的电流偏度值；根据电压偏度值和电流偏度值分别与对应偏度阈值的比较结果，预测得到串并联电池组的故障类型及位置。
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