一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统

    公开(公告)号:CN108205788B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201611168736.5

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统,包括负荷曲线分析指标存储库,用于存储电力负荷曲线分析的指标及计算公式;分析数据配置模块,用于调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块,还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度;负荷曲线分析数据获取模块,用于实时从电力内部及外部系统中抽取分析所需的数据及外在影响因素信息;负荷曲线分析指标计算模块,用于计算电力负荷曲线分析指标并存储至指标计算结果存储库;负荷曲线分析模块得到相应负荷曲线及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。

    基于层次化数据包络分析的电力优质客户数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN104268804A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410593573.X

    申请日:2014-10-29

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06F17/30539 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次化数据包络分析的电力优质客户数据挖掘方法,方法基于层次分析法和数据包络分析法,构建电力优质客户综合评价模型。模型具有三个层次,第一层为目标层,根据电网公司的需求评价出最优质的电力客户;第二层为准则层,从电网经济平稳运行的角度来设定各项准则,各准则分别为经济性、可靠性、贡献率;第三层为指标层,从电力用户自身的负荷性质等角度出发设定各项指标,各指标分别为购电量、用电规模、负荷波动水平,平均负荷率、电费回收率、购电增长量、负荷曲线相似系数;本发明根据电网公司的需求,设定不同的准则层、指标层、以及各权重系数来进行电力优质客户的筛选,对于电网的运行以及政策的制定有重要的意义。

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