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公开(公告)号：CN113884575A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110945438.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种围岩分级方法及系统，方法包括如下步骤：S10：待测样品的加工，S20：超声透射波波形的获取；S30：超声波波速的计算；S40弹性模量的计算；S50：品质因子的计算；S60：波速各向异性参数的计算；S70品质因子方位各向异性的计算；S80：基于指标法的围岩分级；本发明在基于BQ系数的围岩分级技术的基础上，将岩石物理实验测试技术、各向异性技术和指标分析方法相结合，提出基于岩石物理分析的围岩分级方法，为公路隧道施工提供高精度的围岩等级分级方案；本发明的测试方法真实、可靠，分析方法科学、全面，满足公路隧道围岩分级的安全生产要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113884575B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110945438.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种围岩分级方法及系统，方法包括如下步骤：S10：待测样品的加工，S20：超声透射波波形的获取；S30：超声波波速的计算；S40弹性模量的计算；S50：品质因子的计算；S60：波速各向异性参数的计算；S70品质因子方位各向异性的计算；S80：基于指标法的围岩分级；本发明在基于BQ系数的围岩分级技术的基础上，将岩石物理实验测试技术、各向异性技术和指标分析方法相结合，提出基于岩石物理分析的围岩分级方法，为公路隧道施工提供高精度的围岩等级分级方案；本发明的测试方法真实、可靠，分析方法科学、全面，满足公路隧道围岩分级的安全生产要求。
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公开(公告)号：CN118938341A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410168206.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V9/00 , G01N1/08 , G01N1/28 , G01N21/73 , G01N23/207 , G01N9/02 , G01N27/04 , G01N29/07 , G01T1/167
Abstract: 本发明公开一种煤中战略金属矿层测井曲线的定量解译方法、设备及介质，涉及矿产勘查技术领域。所述方法包括：确定煤中战略金属目标样品的物性测定数据；采集测井曲线后对研究区内测井序列进行质量评价，并利用直方图校正法对钻井进行标准化处理，并根据样品现场记录的深度信息、物性测定数据和测井曲线响应匹配度进行岩心归位；将岩心归位后的物性测定数据输入定量解译模型，确定煤中战略金属含量的预测结果；预测结果包括矿层厚度和含量；定量解译模型是根据随机森林模型和Bootstrap重采样方法构建的。本发明能够以低成本预测方案实现较高的可操作性和预测精度，为煤中战略金属矿产评价提供可靠的战略金属矿层厚度、含量等预测成果。
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公开(公告)号：CN117970479B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410111491.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V1/30 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及围岩分级技术领域，具体涉及一种基于地震体波和机器学习的围岩分级方法及分级系统，包括以下步骤：在待探测位置进行浅层地震体波资料收集；建立时深转换关系；获得共偏移距剖面，提取目的层同相轴在不同偏移距剖面对应的谱分解信息，并转化为谱分解属性剖面；使用PCA机器学习方法，分别处理高、中、低频段的谱分解属性剖面，获得地震属性主成分剖面；使用K‑means聚类方法进行围岩等级定量预测。本方案建立了围岩等级与弹性波探测结果的联系，简化了现场数据采集难度，摆脱了对现场操作人员工作经验的依赖，实现了高分辨率、空间连续、准确的围岩等级定量预测，有助于降低施工成本，减小工作周期，保障公路隧道施工安全。
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公开(公告)号：CN118294622A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410345510.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国矿业大学 , 安徽省煤田地质局物探测量队
IPC: G01N33/24 , G01N27/626 , G01V20/00 , G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种煤岩中元素富集程度的地球物理响应表征方法和系统，表征方法包括如下步骤：获取同一研究区块煤岩的原始样品，并划分细分层；对所述细分层样品进行满足不同测试条件的多种尺寸加工以获得正方体样品以及其剩余材料；采集剩余材料并酸解为溶液，选择目标元素并测定酸解溶液的元素富集程度；测定所述正方体样品的多种地球物理响应；计算地球物理衍生参数；对一定数量的细分层样品按照上述步骤的测试和计算，获得与元素含量一一对应的多种地球物理响应，使用多因素分析方法构建元素富集程度的地球物理响应表征模型；对不同的多因素分析方法所构建的不同表征模型进行优选并确定精度高且易操作的模型作为最终的表征模型。
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公开(公告)号：CN117970479A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410111491.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V1/30 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及围岩分级技术领域，具体涉及一种基于地震体波和机器学习的围岩分级方法及分级系统，包括以下步骤：在待探测位置进行浅层地震体波资料收集；建立时深转换关系；获得共偏移距剖面，提取目的层同相轴在不同偏移距剖面对应的谱分解信息，并转化为谱分解属性剖面；使用PCA机器学习方法，分别处理高、中、低频段的谱分解属性剖面，获得地震属性主成分剖面；使用K‑means聚类方法进行围岩等级定量预测。本方案建立了围岩等级与弹性波探测结果的联系，简化了现场数据采集难度，摆脱了对现场操作人员工作经验的依赖，实现了高分辨率、空间连续、准确的围岩等级定量预测，有助于降低施工成本，减小工作周期，保障公路隧道施工安全。
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